“想要一款助眠的夜间香氛，并且可以让情绪更平稳。”输入一句需求，几秒后，名为“琉璃香篆”的配方便出现在屏幕上。随后，机器从香基模块中精准吸取原料，檀香、安息香、乌龙茶、红茶、蔷薇、复合木香等按比例混合、摇匀，前调、中调、后调依次形成，一瓶定制香氛随之完成。
本届工博会上，上海应用技术大学带来智能调香设备，将学校多年积累的调香经验与大数据、人工智能算法结合，尝试提升香氛个性化定制和研发调配效率。
一句话，生成一款香氛
当“情绪价值”成为消费中的高频词，香氛也被赋予了助眠、放松等更多期待，个性化定制需求随之增加。
走近智能调香机，内部整齐排列着100个香基模块。上海白玉兰、甘肃苦水玫瑰、新疆伊犁薰衣草等标准化香基，被系统按照不同配方调用。
过去，日化或香氛企业推出新品，较为依赖调香师个人经验，需要手工称量、反复试配，研发周期通常以“周”计算。这台设备把学校多年积累的调香经验，与大数据、人工智能算法结合起来，可以根据消费者需求生成个性化配方，并由设备自动完成后续调配。
用户输入“清冷木质调”“雨后森林”等自然语言描述，系统便可以调用预置的100种定制香基，生成前、中、后调协调的香氛配方。除了满足不同香气偏好，团队还尝试将中国特色元素和健康理念融入其中。
“比如薰衣草助眠，白玉兰代表海派文化，让香味不仅有情感，更有文化。”上海应用技术大学科研院副院长、香料香精化妆品省部共建协同创新中心副主任寇兴然教授介绍。
AI如何参与调香
智能调香设备围绕“智能生成模型”与“高精度快速调配”两条主线搭建。在日化调香模块中，设备部署了基于语义理解的香基配方生成模型。输入对香气的自然语言描述后，系统即可调用预置香基，生成相应的香氛配方。
食品调香则采用另一套模型。设备内置CVAE等生成模型，可以根据关键香气分子与目标食品类别自动构建香精骨架，适用于食品风味设计、减糖风味补偿等需要快速原型验证的场景。
生成配方之后，调配环节也由设备自动完成。机器根据配方调用不同香基，按照设定比例完成吸取、混合和调配，将配方生成与实际制作连接起来。
过去依靠人工称量、反复试错的调香流程，由此增加了一套数字化、自动化工具。对于需要快速测试不同方案的研发场景，系统还可以一次将多个配方排入任务队列，连续完成调配。
给每张配方留下“数字档案”
智能调香设备还配套了一套原料、配方和任务管理系统。
原料管理模块能够实时跟踪每瓶原料的库存、效期和仓内位置；配方管理模块支持新建、保存和修改，使用者可以在界面中调整用量、更换香基或重新组合香韵结构。
如果需要同时测试多组方案，调配任务模块最多可以将20个配方一次排入队列，与硬件联动后自动连续运行，全程无需人工干预。
调配完成后，系统还会自动生成记录。移液体积、称重校验等数据都会留存，用于后续管理，也可满足合规审查与知识产权确权需求。
从一句自然语言需求，到配方生成、自动调配，再到原料和调配记录管理，这台智能调香设备把多个调香环节纳入数字化流程。对于上海应用技术大学长期积累的调香研究而言，人工智能也由此多了一个具体的应用场景。
来源：上海应用技术大学
作者：吴斯琦
编辑：蓝悦
