近日举行的中国国际大数据产业博览会上，浦东新区数据局携两项科学数据成果首度亮相。《核酸药物智能设计高质量科学数据集》及其配套价值分析报告在“大模型与数据智能创新国际合作”交流活动现场发布。
核酸药物是当前全球生物医药创新的重要方向。随着人工智能技术深入参与药物研发，高质量科学数据正成为连接基础研究、技术创新、产业转化和国际合作的重要基础。但在实际研发中，配方、工艺、结构、功效等数据分散在不同机构和平台，数据零散、标准不一，难以关联，制约药物研发效率。
针对这一行业共性难题，浦东新区数据局联合中国科学院上海高等研究院国家蛋白质科学研究（上海）设施等团队，整合核酸药物研发领域来源、格式各不相同的研发数据，建成核酸药物智能设计高质量科学数据集，支持模型可读、面向全球科研开放使用，为AI辅助药物筛选、靶点发现提供重要数据支撑。
目前，该数据集已覆盖核酸药物“配方—工艺—结构—功效”全链条，整合了8000篇行业前沿研究成果和超1万条经实验验证的核酸药物递送系统（LNP）数据，构建了包含10万个知识节点、30万组关联关系的知识图谱，能够为核酸药物智能设计提供高质量、可追溯的数据支持。
科研机构可利用该数据集开展机制研究和模型开发，药企和医药研发服务机构可用于配方筛选、结构对比、工艺优化等环节。企业还可通过授权调用或私有化部署的方式接入，确保自身数据不外流、权限可管控、过程可追溯。
依托这套数据集，AI生成的预测方案可对接真实实验反馈：AI提出配方和工艺设想，通过实验开展验证，验证结果再反过来优化AI模型，推动核酸药物研发从“经验试错”走向“预测—实验—分析—再设计”的智能模式。目前该成果已应用于苏州艾博生物的在研管线，完成45种配方体系和6组工艺条件的优化，为企业产品药学研究及临床试验申报资料编制提供有力支撑。
与数据集同步发布的《核酸药物智能设计高质量科学数据集价值分析报告》，由浦东新区数据局与上海财经大学联合成立的“数据要素市场价值评估中心”编制。报告围绕“配方—工艺—结构—功效”全链条，梳理了数据集的实际效用并形成价值区间，为科学数据的价值量化和跨境流通提供参考依据。
