作者：姜晓凌 耿挺 刘颖颖 张悦 殷倩
初中生借助“编程智能体”，用自然语言描述软件功能需求就能完成大量编程工作；高中生利用大模型辅助数据分析，将更多精力投入到创意设计与问题解决中……在第41届上海市青少年科技创新大赛现场，一个引人注目的趋势正在显现：人工智能不仅是很多作品的核心功能，更成为学生开发作品的重要工具。
FRC（世界顶级中学生机器人赛事）2026赛季落幕，复旦附中FRC6907机器人战队明尼苏达州北极光区域赛获得了亚军和质量奖，在上海区域赛获得了自动程序奖，最后进入休斯顿世锦赛，获得最佳风尚奖。
奖项是对6907队员们的一种鼓励，但在这里，他们能够得到的远比奖项更多。机器人教育的本质不是教学生写代码，而是塑造一种思维方式。在当前大中学校贯通教育的背景下，6907已经形成了一条清晰的人才输送链——培养体系涵盖三维建模、机械加工、工程搭建、程序控制、视觉识别、人工智能、力学原理、工程材料、基本运动学等多个领域。难怪每一届毕业的6907队员进入大学后，都会成为各个高校机器人队、赛车队、航模队等科创类战队的核心队员，从高中到大学的无缝衔接，意味着学生在高中阶段积累的经验和技能，进入大学后可以直接转化为竞争力。
这些场景，勾勒出上海青少年科技教育在AI时代的一个切面——从“敢想”到“会做”的转化链路，正在被越来越多的上海学生走通。
学习的进化：
课表到实验室的“全场景渗透”
“以AI为代表的颠覆性技术正在改变科学发现与研究的基本范式，基础教育的目标必须随之调整，确保学生在进入高等教育前就对新的科学范式具备基础认知和理解，从而‘不会被前沿科学抛下’。”上海中小学前沿科学前沿技术创新课程平台专家、复旦大学智慧城市研究中心高级研究员钱学胜的一番话，道出了推动前沿科学融入基础教育的必要性。在他看来，前沿科学和技术，尤其是如AI等抽象、发展迅速的领域，在科学界、产业界与基础教育界之间存在显著的“传播时差”。一线科研人员与教育工作者在对前沿科技的认知深度上存在的差距，导致学校教育内容容易滞后于科技发展实际。“从头开始为中小学建设全新的前沿科学课程难度极大，更务实、更高效的做法是‘基于现有的课程体系存量，融入前沿科学的理念与内容’。例如，在现有科学、技术类课程中，加入AI for Science等前沿视角，使传统课程焕发新生，更加贴近时代发展。”
6月13日-14日召开的2026上海基础教育论坛上，发布了《2026上海共识：以学习的进化重塑未来竞争力》，向全社会倡议：重新定义AI时代的学习，推动学习方式从知识获取走向认知共创。这一共识的背后，是上海对AI时代教育本质的深刻追问——当人工智能可以瞬时调用人类积累的几乎所有知识，教育的核心价值究竟是什么？答案是：培养“学习进化的能力”，让青少年从知识的接收者变成认知的共创者。
其实，早在2024年9月，上海便在全国率先迈出关键一步——义务教育阶段四年级、七年级全覆盖开设《人工智能基础》地方课程，每周1课时，每个年级总计不少于30课时。这一开创性举措标志着上海正式建立起小初高连贯的人工智能教育课程体系，让 AI 素养成为每个青少年的“必修课”。近三年的摸索实践证明，科技教育不再是“课外拓展”，而是真正融入日常课程。
图源：上海市民办尚德实验学校微信公众号
在上海民办尚德实验学校的人工智能馆里，没有桌椅限制，孩子们可以无拘无束地沉浸其中。该校荣获第41届上海市青少年科技创新大赛上海市科学技术协会主席奖的初三学生金宸晞，通过参加去年学校联合上海交通大学开设的AI合作课程，与两名同班同学组成团队完成了校园昆虫识别软件项目。该软件可辅助生物课堂教学，借助摄像头实时识别昆虫。之后在暑假，金宸晞参与了上海海洋大学组织的科考营，前往浙江建德学习菊石等古生物相关知识。返校后，团队沿用同类技术框架，开发出以摄像头实时识别古生物化石为核心功能的教具项目，该项目也成为他们参加青创赛的参赛内容。
在AI应用的体验与认知上，金宸晞认为AI极大便利了日常学习与生活，AI搜索引擎能够快速整合汇总各类资料，问答式AI也可随时解答疑问。在观赛过程中，他看到高中学长学姐开展仿生学、天文学、叶片结构改良等专业度高、实用性强的科创项目，也了解到全国赛事中会现场考核无人机编程选手C++等专业技能，对此十分向往。“中考结束后，我计划投入更多时间学习专业知识，挑战难度更高、专业性更强的科创项目与赛事；未来选专业也会结合时代发展趋势与个人兴趣，继续深耕编程、AI相关领域。”上海民办尚德实验学校校长姜晓勇透露，未来几年，学校将进一步升级科创中心与人工智能馆，让空间从物理叠加走向“化学反应式融合”，将科学思维、工程实践、数字素养渗透到全学科与校园活动中。
“人工智能不是简单的技术工具，而是一种全新的思维方式。”上海市青少年科技创新大赛评委会主任、上海科普教育发展基金会常务副理事长、上海科技馆原馆长王小明表示，上海的AI教育不能仅教授技术原理，更要注重培养学生的计算思维、创新思维与伦理意识。在课程设计上，应将科技教育融入人工智能课程，鼓励各区各校引入在地资源，通过人工智能应用创设实验场景，让学生在亲手实践中感受科技的魅力。
平台的赋能：
在科学家身边成长
如果说课堂是科技教育的“土壤”，那么上海构建的青少年科创实践体系就是让种子破土而出的“阳光与雨露”。
2013年落地上海的“中学生英才计划”，以“早发现、早培养”为核心，打通中学教育与高等教育衔接壁垒。十余年来，依托复旦大学、上海交通大学等优质高校资源，该计划已建立起完善的培养体系与长效跟踪机制，在上海累计培养学员1274名，覆盖全市百余所中学，600余人次在国内外重要科创赛事中获奖，一批批少年英才在科学家的指导下开展科研实践，为基础学科拔尖人才培养探索出成功路径。
与此同时，“上海市青少年科学创新实践工作站”项目已成为高中阶段科创人才培养的重要载体。多年来，该项目累计指导3.4万余名高中生完成探究实践学习，覆盖全市90%的高中学校。
学生们走进高校实验室、科研院所和企业研发中心，在真实科研环境中开展课题研究，实现从“听别人讲”到“自己去想”、从“想问题”到“做课题”的转变。
站在人工智能时代的新起点，上海青少年科技教育正迎来前所未有的发展机遇与挑战。如何让AI真正成为赋能科创教育的“引擎”而非替代创新的“拐杖”？
“近年来，我们学校已不太刻意追求在橱窗里罗列奖杯、为项目申请一个个专利，而是更注重营造‘研究气质’。”复旦附中常务副校长王铁桦接受采访时的这番表述，着实耐人深思。他认为，科创教育是跨学科综合育人。真实世界的问题往往不是单一学科可以解决的，人工智能、生命健康、环境保护、能源材料、机器人、量子信息等问题，都需要学生综合运用数学、物理、化学、生物、信息技术和工程设计，也需要人文关怀、伦理意识和社会责任。因此，科创教育不是简单增加技术训练，而是推动学生形成综合运用知识解决真实问题的能力。
面对以人工智能为代表的新技术浪潮，王铁桦的思考显得冷静而深远：“我们要培养的，不只是会使用AI工具的学生，更要有野心去培养能够实现AI技术‘0到1’突破的潜在人才。”据悉，复旦附中未来的重点将落在“AI+科创”的深度融合与生态构建上：一方面，将在课程中更加强调AI伦理、社会影响与“科技向善”的责任教育；另一方面，计划进一步打开校门，与复旦大学、上海科技大学、杨浦区“创智天地”以及更多高科技企业形成稳定、深度的协同，共同构建滋养创新人才的“热带雨林”生态。
生态的升级：
让学生从“学会”走向“会创”
比硬件升级更重要的，是教育理念的深层变革。AI时代的教育变革，不是给传统课堂加装几块智能屏幕，而是重塑学习的本质。上海的选择是：推动科技教育从“学会”走向“会创”——不再满足于让学生掌握知识，而是让他们具备提出真问题、解决真问题的能力。
在校内，跨学科的项目化学习成为常态。静安区教育学院附属学校累计开发219个实践主题，从“智慧生活”到“启梦科学”，学生在解决真实问题的过程中习得知识；上海市STEM课堂紧扣生活实际，从“水下机器人”到“古画色彩数字化修复”，让学生把数学、物理、化学、信息科技等知识融合起来。预计到2027年，全市将实现每个学生在校期间都能参与至少一项科创实践项目。
在校外，让更多高中生有机会走进真实的科研环境开展课题研究。支持复旦大学、上海交通大学等高校与中学联合开设“科创特色班”，开发大学先修课程，建立导师制培养模式；上海市青少年科技创新大赛等品牌赛事将更加注重过程评价与创新质量，引导学生从“为赛而做”转向“兴趣使然，为知而做”。
“青少年科技教育不是简单的兴趣培养，而是城市创新生态的基础工程。”王小明指出，上海的优势在于将科教发展与城市科创中心建设同频共振，让青少年在成长阶段就能深度融入城市创新网络，“AI时代对教育提出了全新的挑战，我认为有两个关键点：第一，扣好人工智能的‘第一粒扣子’。AI迭代速度极快，我们必须尽早开展AI伦理教育。让孩子们理解AI的边界在哪里，思考未来碳基生命与硅基生命共存时的伦理问题，这比单纯学会使用工具更重要；第二，重塑提问能力。 在跨学科项目制学习中，提问比答题更关键。未来，老师可能不再是讲台上的权威，而是学生与AI对话的组织者。我们要教会学生如何向AI提出‘好问题’，如何通过追问来构建自己的知识体系。”
在真实科研中触摸科学的脉搏、在跨学科项目中锤炼创新的思维、在科学家身边理解科学精神的重量，当教育不再追求标准答案、当学生从“学会”走向“会创”，当科技教育从课堂延伸到实验室、从校园延伸到市场，AI时代上海青少年科技教育的路径不是让人与机器赛跑，而是让人借助AI的力量，成为更有创造力的人。
来源：上海科技报
