当人工智能开始挑战“破译”甲骨文、理解中华文明，“AI+科研”不再是理工科的专属舞台。
4月2日，第四届世界科学智能大赛全面启动，首次向人文领域敞开大门——无论你是代码高手，还是痴迷于古文字的文科生，这里都有属于你的赛道。
大赛向全球英才发出百万悬赏，邀请开发者与AI一同挑战文化阐释这一曾被认为只属于人类直觉的领域。
四大算法赛道：
问题全部来自业界真实场景
延续第三届“更产业”的办赛理念，本届大赛进一步强化与真实业务场景的对接。
四大算法赛道分别聚焦：
1.电力市场交易
2.可控核聚变
3.生物结构预测
4.古文字识别
其中，古文字识别赛道尤为引人注目。该赛道依托复旦大学出土文献与古文字研究中心独家整理的权威数据，要求选手从完整古文拓片中实现文字精准检测与自动识别，破解复杂背景、风化噪声、字符粘连等实际难点。
“本赛道重点考查三类能力：从复杂图像中提取信息的能力、多技术栈融合的工程能力，以及在有限资源下实现高效建模的能力。”赛题组成员、复旦大学出土文献与古文字研究中心副研究员任攀表示，依托甲骨文、金文、简牍等多载体权威数据，赛道将围绕古文字的检测、识别与结构化解析等关键环节展开，“希望能吸引更多开发者参与探索早期中华文明的数字化传承与系统性研究。”
据了解，当下，古文字破译、文献整理、历史图像分析等传统人文学科，正越来越多地借助人工智能实现研究突破。AI不再是理工科的专属工具，而已成为文科实验室里的“新标配”。从甲骨缀合到简牍识别，从碑刻修复到古籍数字化，跨学科正从理念走向日常。
创新赛道：
让AI智能体挑战
Nature、Science、Cell
如果说算法赛道侧重产业问题求解，那么创新赛道则指向科研范式的深刻变革。
本届大赛推出全球首个自主科研智能体挑战赛——AI4S智能体CNS挑战赛，以挑战并超越Cell、Nature、Science顶级科研成果为核心目标，鼓励选手构建面向科学发现的自主AI智能体，实现科研规划、实验设计与验证迭代的全流程自动化。
赛事聚焦四大核心任务：
1.高通量药物虚拟筛选优化
2.靶向分子设计与逆合成规划闭环
3.蛋白质构象系综生成
4.神经算子自动改进
要求参赛智能体在零人工干预条件下，独立完成文献理解、代码重构、假设提出、实验验证与结果迭代，并在此基础上挑战并超越CNS等顶刊已发表成果的当前最优水平（SOTA）。
“科学智能最终要靠年轻人来突破。”复旦大学校长、中国科学院院士金力在挑战赛发布现场表示，直接让智能体挑战CNS级别的科研问题，在两年前还不可想象，“如今AI正在拉平科研的起跑线，年轻人的‘异想天开’不再因为缺少‘超级科研合伙人’而被浪费——这比任何一篇顶刊论文都重要。”
为确保专业权威性，该赛道特别组建了由多位在CNS级科研成果领域具有广泛影响力的院士和顶尖学者组成的评审委员会，成员包括：
金力（复旦大学校长、中国科学院院士）
龚新高（复旦大学学术委员会主任、中国科学院院士）
雷震（复旦大学教授、应用数学中心主任）
马剑鹏（复旦大学教授、复杂体系多尺度研究院院长）
郁金泰（复旦大学教授、附属华山医院神经内科副主任）
漆远（上智院院长、复旦大学特聘教授）
在具体机制上，挑战赛以完整科研闭环能力为核心评估标准，要求参赛智能体在以下四个关键阶段实现高度自动化：
1.文献解析与逻辑解构
2.瓶颈诊断与假设提出
3.自主设计与代码演进
4.实验验证与科学迭代
作为主办方代表，复旦大学校长助理、上海科学智能研究院理事长吴力波表示，本届大赛旨在构建集科研探索、技术交流与产业对接于一体的高水平平台，不仅为科学智能人才提供成长与竞技空间，也推动科研成果与前沿技术在产业与人文领域的广泛应用，助力全球科学智能生态持续繁荣。
目前，大赛报名通道已面向全球开放，诚邀人工智能与科学领域的研究者、开发者及创新团队积极参与。
文字：白羽
图片由活动主办方提供
编辑：王佳依
责任编辑：吴华
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