戴昕｜“数字拉齐”：数字法治议题的知识线索与分析框架新技术给社会不同人群带来的影响往往是不均质的，这种差异化影响为认知、分析数字法治领域相关议题提示了一种可能视角。作为知识线索和分析框架的“数字拉齐”，将技术应用的出现和扩展视为导致本限于精英群体的受惠与困扰向普通民众扩散的社会过程。“数字拉齐”提供了一种有关诸多数字法治议题生成逻辑的解释。在身份认证、智能法律服务、智能个人助理等典型场景中，“数字拉齐”可能以不同形式呈现，并对应相互区别的治理思路。当新技术应用被认为未给民众带来充分受惠、却使其面临更多新的困扰，即导致“非对称拉齐”时，严格监管的社会呼声更容易出现，也有更强的正当性与合理性。而若新技术应用给民众带来的受惠与困扰基本相当，或受惠明显超出困扰时，治理者更宜选取审慎监管策略，乃至采取以鼓励创新、推动发展为主旨的举措。（全文刊《中外法学》2026年第1期）
政务人工智能大模型的广泛部署，展现出更加精准多元的内容生成能力，实现更为自然流畅的人机交互政务服务效能，显著提升了智能系统完成特定政务任务的潜力。“数字政府”向“智能政府”深度转型，数字法治政府在向智能法治政府升维演进，但也面临着制度断层与创新激励约束、资源供给保障不足、技术与组织结构限制的现实障碍，并潜藏着技术可靠性不足、网络与数据安全受胁、技术依赖诱发“懒政”以及自动化决策公正性质疑等风险。智能政府建设应坚持为民、安全、法治的基本原则，秉持场景化、模型化、节点化的方法论。在具体建设路径上，智能法治政府应通过理念革新、权力重塑、流程迭代实现从“规制到塑造”的范式表达，并以嵌入伦理审查、规范要素供给、同构责任与激励机制、推动专门立法、做好适配性评估等方式强化制度建设，从而保障在法治的轨道上科学塑造政府人工智能活动，高水平建设智能法治政府。（全文刊《行政法学研究》2026年第2期）
明确数据来源者的权利内涵及边界，是构建数据产权制度的核心议题之一。当前学界探讨多集中于个人信息保护这一非财产性自决权，而忽视了对其财产性权益的保障。事实上，数据价值并非完全由收集者或加工者创造，其源头亦凝结着数据来源者的劳动贡献。因此，在制度层面确立数据来源者的财产性权利，通过明晰权属，可以有效激励数据供给、促进数据自由流通与价值创造。在实现路径上，相较于依赖个体行使权利的“分散式路径”，我国更适合采用以制度化、集体化方式运作的“集中式路径”，通过数据信托、数字税、数据入股等方式，聚合分散的个体权益，降低大规模数据交易中的协商成本，提升数据来源者的整体议价和维权能力。因数据来源者的财产权并非绝对化，必须同步构建科学的权利限制和公共利益平衡机制，在数据采集、加工、流通等环节，依法对数据来源者财产权加以必要限制，以确保数据在个人权益、商业价值和公共利益之间实现动态平衡。（全文刊《法学论坛》2026年第1期）
生成式人工智能正在深刻重塑人类文化领域的生产生活方式。给予人工智能生成内容适度法律保护并将其利益分配给指令输入者，不仅可以化解其私人成本投入与公共物品属性之间的矛盾，而且可以实现社会公平正义，保障国家战略利益，具有充分的正当性。设权保护模式能充分发挥产权功能从而具有确定性优势；行为规制模式系在个案中提供事后救济，无法为指令输入者生产高品质人工智能生成内容提供充足激励。狭义著作权模式在解释论与立法论层面存在障碍，基于对邻接权识别标准的重构，宜设定一项新型邻接权，即生成式人工智能指令输入者权。该权利以做出“关键性智力贡献”的指令输入者为主体，以达到“可识别的特定化表达标准”的人工智能生成内容为客体。在权利内容上，应充分授予指令输入者各项财产权，但应排除人格权；在权利限制上，应设定较短保护期限与强制性标注义务，并全面适用合理使用等既有限制规则。（全文刊《当代法学》2026年第2期）
近年来我国数据竞争纠纷频发，导致传统反不正当竞争规则面临制度的不适应性而亟需调整。在刑法领域，这一问题具象为我国数据竞争的刑法规制存在竞争法益评价错位、竞争手段限度不清、竞争行为类型不明问题，导致规制的专门性、谦抑性、体系性不足。为适应数字经济发展需求，《反不正当竞争法》制定了专门的数据竞争条款，对数据竞争的保护法益、竞争手段和行为类型作了全面规定，为我国刑法规制数据竞争提供了新指引。在竞刑衔接视域下，未来我国数据竞争的刑法规制应对经营者数据权益进行财产权评价，以实现专门性保护；明确数据竞争手段强度的下阈值和上阈值，以实现谦抑性规制；对不正当获取、利用数据行为区分评价，以实现体系性规制。（全文刊《东方法学》2026年第1期）
陈靖远｜迈向程序正义：平台用工场景中算法自动化决策的人工控制互联网用工平台对算法自动化决策系统的广泛运用催生了新的社会问题。在现行应对举措中，“算法取中”的实质性规则调整与权利视角下的“脱离自动化决策”等主要方案对于现实问题的解决仍然存在局限。因此，有必要引入“有意义的人工控制”作为互联网用工平台使用算法自动化决策系统应当履行的一般程序性义务。在正当性方面，“有意义的人工控制”是对平台算法权力的程序矫正，在维护社会共同体的整体价值与人性尊严方面具有独立价值。在义务内容方面，互联网用工平台应当在应用算法自动化决策系统的全周期内，通过事前一般禁止、事中流程监督和事后异议申诉等方式实现有意义的人工控制。在机制建构方面，可以借鉴“守门人”模式划定适格主体范围，设置公法与私法上的双重法律后果，并将程序性义务的履行纳入算法合规审计。（全文刊《法制与社会发展》2026年第1期）江西省｜《江西省深化制造业数智化转型行动计划（2026—2027年）》3月6日，江西省工业强省建设工作领导小组印发《江西省深化制造业数智化转型行动计划（2026—2027年）》。行动计划提出到2027年推动10000家以上企业深度利用工业互联网、培育100个人工智能典型应用场景、打造20个产业数字化转型先行区，实现规上工业企业数字化改造全覆盖。重点任务包括：引导企业由单点改造向全流程改造跃升，推动1000家企业提档升级至L7级及以上；加快"1+N"产业大脑体系建设；培育100个典型人工智能应用场景及20个垂直领域模型；推动自主可控工业操作系统替代升级；并开展工业领域网络安全保险服务试点。（江西省工业和信息化厅）
广东省｜《广东省支持人工智能OPC创新发展行动方案（2026-2028年）》3月12日，广东省发展改革委印发《广东省支持人工智能OPC创新发展行动方案（2026-2028年）》，经省人民政府同意后正式实施。方案围绕人工智能OPC（One Person Company，一人公司）生态建设，提出到2028年建成百个OPC生态社区、培育千家标杆企业、集聚万名创新人才。方案部署六大任务：打造绿色协同算力"一张网"、完善"算力券"制度、深化公共数据授权运营；打造低成本办公的OPC生态社区；构建应用"场景池"并拓展海外市场；鼓励金融机构推出"人才贷、算力贷"等专属产品；将符合条件的OPC人才纳入高层次人才认定范围；推行企业登记全流程智能办理，实现开办"一天办结"。（广东省发展改革委）
3月13日，四川省互联网信息办公室公布《四川省网络安全条例（草案征求意见稿）》，意见反馈截止时间为2026年4月12日。征求意见稿适用于四川省行政区域内网络建设、运营、维护、使用及网络数据处理等活动。在运行层面，要求重要信息系统运营者每两年至少开展一次在用情况评估，每年至少开展一次风险检测评估和运维安全审计，并对算法技术应用、数据出境及大模型应用安全管理作出专项规范。在法律责任方面，违反重要信息系统运行安全义务的最高可处五十万元以下罚款，情节严重者可对责任人实施从业限制，并建立失信行为联合惩戒机制。（四川省网信办）
国家互联网应急中心等｜联合发布OpenClaw安全使用实践指南3月22日消息。国家互联网应急中心、中国网络空间安全协会于3月22日联合发布OpenClaw安全使用实践指南，面向普通用户、企业用户、云服务商及技术开发者等群体提出安全防护建议。对于普通用户，建议使用专用设备、虚拟机或容器安装OpenClaw并做好环境隔离，不宜在日常办公电脑上安装，不使用管理员或超级用户权限运行，不在OpenClaw环境中存储或处理隐私数据，并及时更新至最新版本。对于云服务商，建议做好云主机基础安全层面的安全评测与加固，部署接入安全防护能力，并做好供应链及数据安全防护。（新华社）
3月22日消息。美国特朗普政府于2026年3月20日发布《国家人工智能立法框架》，旨在建立统一的全国AI监管标准，阻止各州自行立法。框架提出六项核心目标：保护儿童与赋权家长、保障社区并防止数据中心推高电费、尊重知识产权与支持创作者、防止审查与保护言论自由、推动创新与确保AI主导地位、培育AI就绪型劳动力。框架要求国会以统一全国标准取代"五十套各行其是的规则"。白宫科技政策办公室主任Michael Kratsios表示，希望今年内完成立法，但在国会两党分歧明显的背景下，推进难度较大。（THE WHITE HOUSE、CNBC）3月17日，北京市网信办发布公告，为进一步整治AI技术滥用乱象，切实维护清朗网络环境，促进人工智能技术健康发展，北京市网信办启动为期1个月的“清朗京华·AI向善”专项行动。此次专项行动重点整治五类突出问题：一是严厉打击利用AI生成合成色情低俗信息。二是坚决整治利用AI生成假冒他人侵权信息。三是坚决查处利用AI生成虚假谣言信息。四是从严整治售卖、教授“去AI标识”等行为。五是督导平台强化AI生成合成内容识别、审核、处置能力。北京市网信办相关负责人表示，将依法依规从严推动专项整治，持续督导属地主要网站平台落实主体责任、细化工作举措、确保整治实效，积极营造风清气正、向上向善的网络空间。（网信北京）
美国｜指控超微电脑相关人员向中国走私AI服务器涉案25亿美元3月19日，美国司法部公布一份刑事起诉书，指控三名与Super Micro Computer相关的人员涉嫌共谋违反美国对华出口管制规定，将在美国组装、集成高端AI芯片的服务器非法转移至中国。起诉书显示，涉案人员通过设立空壳公司、伪造终端用户信息等方式，将服务器经东南亚中转后重新包装并运往中国，涉案交易规模约25亿美元，仅2025年4月至5月期间就有价值约5.1亿美元的服务器被违规转移。目前两名涉案人员已在美国被捕，另一人仍在逃。美国司法部表示，该案涉及受出口限制的高性能AI服务器设备，被视为美国加强对华高端芯片及算力设备出口监管后的典型执法案例。（财新网）
英国｜监管机构Ofcom对4chan处以52万英镑罚款3月19日，英国通信监管机构Ofcom依据《在线安全法》正式对美国匿名论坛4chan处以52万英镑罚款。监管机构认定，4chan未采取有效年龄验证措施，未防止未成年人接触色情等有害内容，同时未按照法律要求开展非法内容风险评估，也未向监管机构说明平台如何防止违法信息传播。相关处罚包括45万英镑的未落实年龄保护义务罚款、5万英镑的风险评估违规罚款以及2万英镑的信息披露违规罚款。BBC报道称，这是英国《在线安全法》实施后金额较大的执法案例之一，反映出监管机构已开始对境外互联网平台实施实质性处罚。若平台未在4月前完成整改，监管机构还将继续追加每日罚款。（BBC）
3月20日，据“网信海南”通报，三亚市委网信办公布一起算法安全违规典型案例。经查，三亚辖区内一企业在提供具有舆论属性或社会动员能力的算法推荐服务前，存在未按国家规定开展安全评估工作、未按规定履行备案手续、可能生成有害信息等违法违规问题，对网络信息秩序和保护用户合法权益构成潜在威胁。三亚市互联网信息办公室依据《互联网信息服务算法推荐管理规定》《网信部门行政执法程序规定》等法律法规对该公司进行约谈，责令该公司立即进行整改，全面落实网络安全评估要求，限期完成算法备案。该公司负责人表示，已深刻认识忽视网络安全隐患的危害性，将加强互联网法律法规学习，全面自查漏洞，完善网络安全管理制度，切实采取有效措施防范网络安全风险。（网信海南）
中央网信办｜指导网站平台全面规范短视频内容标注工作3月21日，中央网信办发布指导网站平台全面规范短视频内容标注工作的公告。当前，网站平台关于短视频内容标注的标准和尺度不一，一些含有虚构演绎、摆拍营销、AI生成等内容的短视频未进行规范标注，严重误导公众认知，扰乱社会秩序，污染网络生态。对此，中央网信办拟指导网站平台全面规范短视频内容标注。一是对短视频内容标注使用的标签进行规范，明确必须设置的标签种类。二是将内容标注设为短视频发布的必经环节，引导用户对发布的短视频内容进行标注。三是对存量短视频内容进行分批回溯和补充标注，推动实现应标尽标。（网信中国）3月15日，央视3·15晚会曝光AI大模型“投毒”乱象。不少GEO服务商号称，只需支付相应费用，就能让客户产品在各大主流AI大模型里榜上有名，甚至成为“标准答案”。这催生出不少专门从事发稿业务的公司和平台，长期承揽各种发稿业务，以便让AI大模型引用和抓取，成为围猎AI大模型、进行数据“投毒”的重要一环。（央视财经）
3月16日，谷歌宣布将逐步将人工智能助手Gemini的网络应用程序（Web App）向香港所有的个人用户开放，后续亦将推广至手机应用程序。自以ChatGPT为代表的生成式人工智能应用风靡全球以来，香港长期与中国内地、朝鲜等地一同被主要欧美科技公司列为服务受限区域。不过，随着全球人工智能竞争日益激烈，这一局面正被改变。（财新网）
3月19日，数字人民币业务又有新进展。近期，继六大国有银行在内的10家银行之后，或有一批新机构将成为该业务的运营机构。数字人民币采取中心化管理、双层运营架构。具体来说，第一层的中国人民银行在运营体系中处于中心地位，负责数字人民币的发行，同时负责顶层设计、标准制定和系统监管等；第二层为指定运营机构，商业银行在自身界面为个人、单位提供开立钱包、办理兑换、处理支付等服务，负责客户的数字人民币安全，并承担反洗钱、客户识别等合规责任。（财新网）
3月20日，国内首个“路空一体”国家级测试基地——南方试验场正式启用。飞行器是低空经济的主角，测试试飞场地和空域可谓行业在研发端的“基础设施”。该项目位于广东省韶关市新丰县，总占地8600亩。在低空飞行器测试方面，南方试验场建设了6条长直线滑行跑道、4个以上垂直起降停机坪，尤其重要的是，获批100平方公里的空域使用权。（财新网）
Cursor｜承认新模型系基于Kimi K2.5训练3月21日。Cursor将模型研发确立为首要目标后，其新模型陷入侵权争议。针对新模型Composer-2是否由月之暗面Kimi K2.5模型微调而来的广泛质疑，美国AI编程应用Cursor联合创始人、COO阿曼·桑格（Aman Sanger）于3月21日做出确认回应。阿曼·桑格回应确认了此事，并称公司在基于困惑度（perplexity）的评测中测试了大量基础模型，结果显示Kimi K2.5表现最强。在此基础上，Cursor进一步进行了持续预训练以及高算力强化学习训练，将模型规模提升约4倍，使得Cursor新模型Composer-2达到前沿水平。（财新网）
3月22日，据腾讯公众号，微信正式推出微信“ClawBot”插件，支持接入OpenClaw。用户扫码或复制命令，即可将OpenClaw接入微信。连接后，用户就能通过微信聊天的方式，快速调用自己的“龙虾”高效互动。除此之外，腾讯“养虾车间”云端虾Lighthouse、自研虾workbuddy、本地虾QClaw等均已就位。（财联社）
智慧法治学术动态（2026年第10期总第182期）
上海市法学会官网
http://www.sls.org.cn
