在外界的认知里，AI大模型的 2024年 似乎充满了“泡沫破裂”的隐忧。

一边是资本市场的冷静，另一边是大众对“聊天机器人”的新鲜感逐渐消退。“除了写周报和画图，AI还能干什么？”这样的质疑声不绝于耳。甚至有人戏称，中国的AI公司都在忙着“卖课”和“刷榜”。

然而，就在舆论场还在争论“谁的模型分更高”时，商汤科技（SenseTime） 却在上海干了一件“笨重”且“沉默”的大事。

这不是一次简单的技术秀，而是一场触及城市治理灵魂的 深度实验。

商汤联合上海市规划和自然资源局（以下简称“上海市规资局”），把一个 6000亿参数 的庞然大物，硬生生地“装”进了严谨复杂的政务系统里。它不只是陪聊，而是能调图、会统计、懂规划、做决策。

这是一个巨大的信号：当大多数人还在玩“AI玩具”时，商汤已经悄然拿到了通往“AI工业时代”的入场券。

本文将以商汤在上海的这一标杆案例为切口，深度拆解这家AI巨头是如何通过 “商汤大装置+行业大模型” 的组合拳，走出一条从“炫技”到“实用”的硬核突围之路。

一、 冲突（Conflict）：通用AI的“虚火”与行业落地的“冰墙”

要看懂商汤的成绩，首先要理解当前AI行业的 核心痛点。

1. “高智商”的尴尬

ChatGPT爆火之后，国内“百模大战”随即打响。DeepSeek等开源模型的出现，更是把AI的技术门槛拉到了地板价。许多企业和政府部门尝试接入这些通用模型，希望能“降本增效”。

但现实很快给了大家一记耳光。在政务、医疗、工业等严肃场景中，通用大模型表现得像个“只会夸夸其谈的实习生”：

• 懂常识，不懂行话
  ：让它写首诗很快，但让它分析“容积率与15分钟生活圈的动态平衡”，它只能瞎编。
• 数据孤岛难破
  ：它无法穿透各个委办局的“数据墙”，拿不到实时数据，决策只能靠猜。
• 无法闭环
  ：它能给出建议，但无法直接操作业务系统（如调用地图、修改图层）。

2. 商汤面临的挑战

作为“AI四小龙”之首，商汤科技一直处于聚光灯下。市场对它的期待，早已超越了“人脸识别”和“计算机视觉”。在生成式AI时代，商汤能否证明自己不仅能做“单点技术”，还能搞定 “系统工程”？

商汤大装置事业群高级技术总监鲁琲一针见血地指出：“如果你只是非常简单的搭个一体机，然后用开源模型简单地切一些数据库知识库，效果不会很好。”

行业客户需要的不是一个“聊天框”，而是一套能解决复杂问题的 “数字劳动力”。这中间的沟通，就是商汤必须跨越的“冰墙”。

二、 背景（Situation）：一场“把AI装进系统”的深水实验

上海，中国城市治理的“天花板”。上海市规资局，掌管着一座超大城市的土地、空间与未来蓝图。

在这里落地AI，难度堪比 “在飞行中更换引擎”。

1. 既然要做，就做最难的

上海市规资局没有选择市面上流行的“轻量化助手”方案，而是选择了一条极具挑战的 “重装路线”：与商汤大装置合作，打造全国首个规划资源领域基础大模型—— “云宇星空大模型”。

这不仅仅是一个软件项目，更是一次 底层能力的重构：

• 参数规模
  ：6000亿。这意味着它拥有惊人的知识容量和推理能力。
• 深度嵌入
  ：它不是外挂，而是直接嵌入到“一厅八室”的核心业务流中。
• 全链路能力
  ：覆盖从知识检索、空间分析到决策支撑的完整闭环。

2. 为什么是商汤？

上海市规资局总工程师庄澜之所以选择商汤，看中的正是其背后 “商汤大装置”（SenseCore） 的硬实力。

政务大模型不同于C端应用，它需要极高的稳定性、安全性以及对异构数据的强大处理能力。商汤大装置作为AI时代的“基础设施”，提供了算力、算法、平台的全栈支撑，让模型能够“跑得动”如此复杂的行业逻辑。

三、 答案（Answer）：商汤的“三位一体”实战成绩单

“云宇星空大模型”的成功上线，是商汤在AI落地领域交出的一份高分答卷。这份成绩单背后，清晰地展现了商汤在AI 2.0时代的 三大核心竞争力。

1. 技术硬实力：从“文本智能”跨越到“时空智能”

大多数政务模型只能处理文本，而商汤做到了让AI “看懂城市”。

在“云宇星空”中，商汤展现了惊人的 多模态能力：

• “能调图”
  ：这是行业的“杀手锏”。用户只需说一句“展示沪派江南水乡的实景风貌”，模型就能调用后台矢量数据库，直接在地图上呈现精准的二维或三维影像。
• “能识图”
  ：模型不仅能看懂规划图纸，还能理解图纸背后的空间逻辑。

鲁琲将其概括为一次“根本变化”：从单一的文本交互，进入了 时空智能与决策智能 的深水区。

2. 工程化能力：构建“智能调度中枢”

拥有模型只是第一步，让模型在复杂的业务系统中“转起来”才是本事。

商汤为此创新性地构建了 “智能调度引擎”。它就像一个精密的指挥官，负责协调底层的时空数据、中间的垂类模型以及上层的多智能体（Agents）。

• 在测试中，该模型在人工问答对里的点赞率高达 95%，专有名词准确率达到 98%。这就是专业与业余的区别。

3. 服务模式创新：从“卖铲子”到“伴随式成长”

商汤在这个项目中，彻底改变了传统IT厂商“交钥匙走人”的模式。

庄澜用 “自带干粮” 来形容商汤的投入。商汤的技术团队与业务专家同吃同住，深入理解业务逻辑，实现了典型的 陪伴式交付。

四、 结语：商汤的逻辑势能——做AI时代的“筑路人”

透过上海这个窗口，我们看到了一个不一样的商汤。

它不再只是那个在CV领域拿奖拿到手软的“学术派”，而是一个敢于啃硬骨头、能打硬仗的 “实干派”。

“云宇星空大模型”验证了商汤“大装置+大模型+大应用”战略的闭环逻辑：

1. 底座够硬
   ：商汤大装置提供了算力和平台的基础保障。
2. 模型够深
   ：深入行业痛点，解决通用模型解决不了的“最后一公里”。
3. 应用够实
   ：不搞花架子，直接嵌入核心业务流，产生真实的生产力。

在AI这场漫长的马拉松中，真正的胜负手，在于谁能把AI真正变成像水和电一样，流淌进社会的每一个毛细血管。

商汤科技，正在用它的“上海实践”告诉世界：AI的未来，不只是在屏幕上的对话框里，更在城市生长的每一寸土地上。

（来源：AI智友笔记）