5月9日，“AI时代的教育政策与教育研究——中日比较的视角”论坛在上海师范大学举行，论坛由上海师范大学社会科学管理处、教育学院与上海教育报刊总社联合主办、上海师范大学学习技术实验室承办。
日本教育信息化振兴会会长山西润一、上海师范大学学习技术实验室主任董玉琦先后发表演讲，之后两位专家围绕“教育数字化转型何以落地：背景、问题与研究”展开对谈。
山西润一教授：富山大学名誉教授、上海师范大学客座教授。现任日本教育信息化振兴会会长、日本文部科学省学校数字化转型战略顾问。曾任日本教育工学会会长、日本教育工学协会会长、富山大学副校长等。
董玉琦教授：上海师范大学信息技术教育研究所所长、学习技术实验室主任、教育技术学学科负责人。兼任全国教育科学规划领导小组学科规划组专家、教育部高等学校中学教师培养教学指导委员会委员等。
“自计算机应用于教育领域之初，个性化学习就已成为教育变革的一部分。”山西润一介绍，日本文部科学省从2019年开始推进“GIGA School”计划，不断提升数字基础设施建设水平，加强学校数字化教学应用指导，呼吁实现“一人一终端”，让教师为每个学生定制个性化学习模式成为可能。因此，“个性化”也成了日本教育变革的生动注脚。此外，日本开展并推行了个性化与协作式一体化学习的新政策。
“我们处在人人手里都有工具的时代，目前连小学生都在使用AI，生成式人工智能已在日本中小学教学中普及。”在日本的教学实践中，生成式人工智能扮演了怎样的角色？山西润一介绍了日本校园里的人工智能应用方向：
信息检索与提供：提供各种话题的信息，并回答问题。例如，可以详细描述历史、科学、技术、文化等。
语言翻译和学习支持：进行不同语言之间的翻译，支持语言学习。可以用包括日语在内的多种语言回答关于语法和表达的问题。
创意内容生成：支持诗歌、故事创作，创意活动头脑风暴。例如，它可以帮助学生构思短篇小说或诗歌。
回答技术问题：为解决编程问题和技术问题提供支持，进行代码示例和算法说明等。
日常生活支持：提供食谱建议、旅行计划、购物建议等日常生活信息。
“GIGA School与生成式人工智能结合，在日本产生了个别最优学习的概念。”山西润一解释，“个别最优学习”可分为教师“指导的个别化”和学生“学习的个性化”，前者是指教师根据每个学生的特性及学习进度、掌握程度等，提供灵活的教学方法；后者是教师指根据学生的兴趣、未来职业的方向等，提供适合每个孩子的学习活动和学习课题的机会。
人工智能时代，教师的位置在哪？山西润一指出，“人工智能是一个聪明的助手，但有时也会出错，需要人类教师成为学生打开新世界的一把钥匙。真正和学生接触的还是教师。脱离教师，教育的数字化转型很难实现。”他认为，大多数教师照本宣科，好的教师讲解通俗易懂，而真正伟大的教师正在点燃学生的心灵之火。
“近年来国内外教育技术研究领域逐渐兴起了的一种新的研究范式，我们称之为‘学习技术’研究范式。”董玉琦介绍，该范式的内涵是关注学生、理解过程、善用技术与形成文化。
目前，上海师范大学学习技术实验室主要围绕“技术促进学习”的视角，从“认知”“情绪”“思维”三个方向开展理论与实践研究，尝试解决教育教学的核心问题。
《教育强国建设规划纲要（2024—2035）》提出，要推进智慧校园建设，探索数字赋能大规模因材施教，创新性教学的有效途径，主动适应学习方式变革。面对新的发展要求，董玉琦提出教育数字化转型的实践路径——
进课堂：坚持以学生为中心
有效性：发展学生核心素养
可持续：政产学研协同创新
“教育创新的逻辑起点是以学生为中心，根本特征是以个性化学习为基础、以社会化学习为基本、以生态化学习为基准。其中，生态化学习是课堂教学改革的新样态。”董玉琦从教育技术学研究的角度出发，提出了自己的看法。“在人工智能和教育改革之间，如果有一个抓手的话，可能是数据。没有反映主动的、对话性的深度学习的多源数据，人工智能很难有较大的作为。”董玉琦指出，当前教育数字化转型最主要的问题在于投入大而回报低，扭转这一状况的根本策略在于加强基础研究与顶层设计。
“我们实验室基于教育创新+人工智能的理念，依托‘认知起点’这一原创性概念，深入学科教学课堂十余年，特别是近期的‘AI学伴支持个性化协作式学习’教学实验，实现了一定范围的大规模因材施教。”董玉琦表示，后续将基于前期的理论基础，在教师专业发展和学习系统开发两方面开展研究，使得教育数字化转型真正落地。
文字：芮德贵
照片由上海师范大学学习技术实验室提供
编辑：王佳依
校对：曹铒
责任编辑：吴华
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