从去年开始，人工智能就成为最热门的创投领域之一，不少创业团队希望在人工智能领域找到创新机会，还有一些相对成熟的创新团队也开始了人工智能转型。但在创业机构飞马旅主办的创业节上，业内人士却给创业者泼了冷水：不要过度依赖人工智能。

在今年的飞马旅创业节上，“人工智能+教育”是个颇为热门的话题。业内人士分析说，这是因为教育虽然属于垂直市场，但目标人群很大，既有成人教育，又有儿童教育，而且还可以根据具体的学习内容进一步细分。所以，不同的人工智能技术有机会与不同细分市场结合，带来不同的创新效果。其中一个创新趋势是，让人工智能“老师”取代人类老师。

然而，很多互联网教育领域的从业者认为，人工智能技术可以改变教育的生产关系，但现在还处在初级阶段，不能简单地认为“人工智能可以替代老师”。

TutorABC首席运营官汤峥嵘说，在语言学习这个细分市场，目前有很多互联网教育平台或创业团队希望引入人工智能语言评测服务，用人工智能系统取代真人课堂。但他认为，只凭现在人工智能技术的水平，还没有办法实现语言学习中最重要的交流与沟通环节。

具体来说，“相对标准化的知识传播应用人工智能会快很多，比如教英语的语法。但现阶段大多数教育方面的人工智能技术运用上限是让书本越来越智能，但这解决不了语言学习最重要的‘开口说’。对比真人对话和人与Siri（记者注：苹果公司的人工智能语音助手）的对话就能明显发觉差别——与人工智能的对话缺乏场景、多样化和现实经验。”

汤峥嵘认为，就英语学习而言，仍需要与“真老师”进行“真交流”，虚拟交流永远无法带来真实体验，人类教师仍然有独特的学习效果和不可替代性。

但是，人工智能也不是不能进入教育领域，而是可以提供更加高效的教学关系。他举例说： “我们用算法匹配老师，不让学生抢老师，通过人工智能，可以根据学生的学习过程进行动态调整，使得老师的教学更符合不同学生的实际情况。”汤峥嵘认为，在教育领域，“人”是根本，而人工智能是技术辅助，可以为学生、教师、教材打上标签，通过数据和算法，实现教学资源优化分配、精准教学的实施。

学霸君副总裁苗广艺则认为，目前“人工智能+教育”所面临的最大挑战是数据收集。因为人工智能技术的发展与数据的丰富度密切相关，数据越多，人工智能可以发挥的作用越大。对初始创业者来说，很可能缺乏这方面的积累，所以即便有好的想法，也难以发挥人工智能的作用。更何况人工智能本身还有技术门槛，如果技术不过关，有了数据也无法充分利用。

为了说明数据收集的重要性，苗广艺还以学霸君自身的人工智能探索进行了分析。他介绍说，学霸君收集数据有两个要求：第一个是全面，“如果我们需要收集校外学生某一次的辅导数据，需要收集学生24小时、一周7天的数据”。第二个是精准，“我们需要知道每个学生做的每道题的分数，知道每个步骤的解答过程和错误；如果只是简单的分数，就会太单一，需要精准覆盖到他每个动作的数据。”不论要满足那个要求，都意味着不小的工作量，只有不断积累，才可能获得足够多的数据，继而引入人工智能技术进行应用创新。

虽然数据收集和应用的过程很复杂，但苗广艺也建议，可以应用一些新的技术手段或硬件设施。例如，有些“互联网+教育”企业收集学生的学习数据是通过拍照上传系统，或者将学生在平板电脑上做题过程的后台数据收集起来。学霸君则选择让学生用数码笔在纸上写字，这样可以把学生写字的信息采集到平板电脑上，又保留学生在纸上写字的传统习惯，更符合学生日常的学习习惯。如此一番，企业能收集到更多精准的数据，并通过相关数据发现惊喜。

业内人士提醒说，人工智能能否真正发挥价值，考量点在于是否可以用新技术解决原先的行业痛点，而不是简单地为行业引入相关技术。对创业者来说，如果想涉足人工智能，首先要清楚行业的痛点在哪里、需要怎样的人工智能技术、以及相关技术究竟如何解决痛点。只有回答了这些问题，才有机会给行业带来变革，形成有价值的创新模式。