说起创新创业，不得不提美国硅谷。在这里，既有数不清的初创团队，也有很多老牌科技巨头，比如谷歌（Google）、苹果（Apple），更有从start-up（本意为“开始”，美国用这个单词表示初创者）发展成的行业新秀，比如脸书（facebook）、优步（Uber）。那么，这些企业或团队到底有何魅力、让全世界的创新者以及投资者都心向往之？“上海小囝”王闻博的个人职业经历，或许从一个侧面体现出了美国创新的一些特点。

“美国公务员”的“隐形天花板”

严格算起来，“80后”的王闻博已经不算“小囝”。但在父母眼里，这个从小认真踏实的儿子从学习到工作，走得是典型的“乖小囝”道路——不是最出挑的那种，但都顺风顺水：从国内一所211大学本科毕业后，工作了一年多，顺利申请到美国一所不错的公立大学攻读计算机专业硕士，毕业后“过五关斩六将”进入美联储、成为一名“美国公务员”，之后离开美联储，进入湾区一家“世界500强”企业工作。但去年，王闻博做了一个挺大的决定：离开那家“世界500强”，加入硅谷的一个创业团队，主攻大数据。

对于儿子的选择，国内的父母虽然支持，但并非没有疑惑：在中国人的印象里，“公务员”意味着稳定，事实上“美国公务员”也确实具有收入稳定、失业风险低等特点，即便是美国本土学生也未必能如愿成为“美国公务员”，但儿子说离职就离职了；而“世界500强”也是中国人喜欢的求职方向，意味着待遇好、视野广、机会多，可儿子同样选择了离开。

“其实并不难理解我的选择。”王闻博说，进入美联储后，他发现自己是其中非常“稀有”的外籍员工，虽然觉得美联储“不以国籍论、根据综合能力择优录取”的用人风格很开放，但他也发现，如果想在其中得到进一步的发展，还是会遇到“隐形天花板”：“这是美国的主流社会，能够加入自然开心，但遇到‘隐形天花板’也能理解。另外还有一个直接的原因——如果将‘美国公务员’的收入与科技公司的专业人员相比，还是有一定的差距的。”所以在美联储工作了几年后，他选择离开，加入了湾区一家“世界500强”企业。

“世界500强”遭遇“后浪推前浪”

在美联储时，王闻博做的是软件架构师，进入那家“世界500强”企业后，他仍旧从事类似的工作。

与美联储的工作相比，王闻博觉得这里的氛围更加国际化：美国籍的员工数量反而少了，整个公司有很多不同国家的人在一起努力。与“美国公务员”生活相比，“世界500强”面对的新鲜事物肯定更多一些，工作强度也更大一些，对应的也是相对丰厚的回报。但是从去年开始，王闻博发现，“世界500强”正在遭遇创新企业的挑战。

“在湾区、在硅谷，有很多创业公司，虽然规模不大，但业务模式很新、很灵活，他们在与‘世界500强’抢生意。而‘世界500强’大多是大公司，就算有转型升级的意识，速度可能也没有那么快。所以在与新秀竞争的时候，‘世界500强’也会有劣势。”对王闻博而言，这一判断还有一个直观的依据：他的太太就在硅谷一家中等规模的创新公司工作，业务和某家“世界500强”公司有直接竞争关系，太太所在公司的快速发展让他意识到，在创新面前，“世界500强”和初创企业很可能在同一条起跑线上，“如果你转型速度不够快、如果你不能拿出更高效或更有价值的方案，就会被小企业追上。”

也正是考虑到这些因素，王闻博想再换一个工作试一试：“我从毕业后一直在做软件架构师，经验已经挺丰富了；但是从行业发展看，人工智能等是最热门的领域，而我在这方面有所欠缺，如果有机会，我想学一些更多的。”他现在选择的这家创业公司，就是让他有机会接触人工智能等最前沿的技术：“‘世界500强’要转型，个人也要有突破。”

不过，王闻博强调，自己的选择只是基于自己的判断，并不是要把“世界500强”企业一棒子打死：“在硅谷，很多年轻人也很喜欢大企业，尤其是那些拥有博士学历的年轻人，更倾向于大企业。”其中一个重要原因在于，大企业有充足的研发预算，能够让这些年轻人静下心来做研究，而不要求他们直接给出成果、为企业换取回报：“美国的初创企业也会感受到来自投资人的压力，所以那些研究性的人才会更偏爱大企业的研发部门；而美国大企业在研究投入上的手笔还是很阔绰的，愿意为未来买单。”

学习，是start-up的重要课题

抱着“个人突破”的目标，王闻博加入了现在这家比邻斯坦福大学、以大数据应用为主攻方向的初创公司，成为公司的“产品设计师”。

“在我加入之前，公司没有这个职务，我进入以后，最主要的一项工作就是负责大数据的前台设计。”王闻博解释说，人们对“大数据”一词已经不再陌生，但大数据其实有“前台”和“后台”两个部分。收集大数据是前台，而统计分析利用大数据是后台。看起来前台的数据收集工作很简单，因为人们的各种行为就会产生数据，只要记录、存储下来就可以了；但王闻博说，实践操作中完全不是这样：“一方面，现在出现数据的地方越来越多，需要很好的存储方法；另一方面，后台要利用这些数据还得通过一定的工具，比如怎样判断哪些数据值得分析、实现某个统计结果应当选取哪些数据、相关数据可以有哪些应用……我做的工作，就是提前设想各种可能性，然后设计前台收集数据的框架。”

王闻博还用常见的word模版来类比自己的工作：人们在使用word模版时，如果需要更改字号、字体或插入新的内容，word模版有对应的选项；他的工作，就是设计一个能够满足后台数据分析师使用的前台数据模版：“要想到他们没有想到的地方，想到大数据利用的各种可能性，甚至引导他们充分利用数据。”此外，大数据利用还涉及不同行业，这意味着他还要根据不同行业、以及公司客户的不同属性，为他们度身定制模版。

王闻博觉得，加入这家公司一年多来，一个最深的体会就是硅谷充满了学习和追赶的氛围。“比如，大数据和人工智能紧密相连，在加入这家公司之前，我对人工智能知道得不多，加入以后就在不断地学习”。好在学习是硅谷的一大特色，而且有很多资源可以利用：“有很多关于人工智能的公开课在网络上传播，包括吴恩达这样全世界数一数二的人工智能专家，也会将自己对人工智能的理解通过网络公开课分享，大家就会主动学习，收获很大。”

他承认，投资资源丰富是硅谷的一大特色，但在很多硅谷创业企业眼里，“卖钱”或者“财务自由”并不是最终的目的：“虽然初创企业会感受到来自投资人的压力，但抱着‘卖给投资人赚钱’或通过上市获得‘财务自由’的创业团队似乎不多；更多的时候，大家还是希望做技术发展的领军者，能够做出一点成绩。”

正因为此，王闻博觉得和国内的一些创业企业相比，国外的创业企业会关注一些基础性的研究，包括他所从事的大数据前台设计；而中国企业可能对怎样使用新技术更感兴趣。“其实，我们公司有一些中国客户，我们觉得中国企业在应用创新上很有一套；但是在耗费大量时间的基础研究上，似乎硅谷的企业更有耐心。应用创新和基础创新都是创新，我不能说哪种更好，但我觉得对中国来说，也可以在基础创新上发力，这样就能在未来发展时拥有更大的竞争力。”他总结到。