“中国的超级计算机数量超过美国；中国关于人工智能的论文数远超美国；中国拥有机器人的密度远远低于世界水平，劳动机器人生产率更不能与美欧相比，仅比同为发展中国家的越南高一点点；过去18个月，中国成为全球人工智能最活跃的地方。但是，中国人工智能基础技术研发非常欠缺。” 清华大学国家金融研究院院长朱民说。

在今天举行的2017年首届上海杨树浦国际创新论坛上，朱民谈到，人工智能技术突破取决于三方面：超强计算能力、海量数据、优秀算法。过去18个月，这三方面取得了很大突破。同样在过去18个月 ，中国成为人工智能最活跃的国家。如，阿里巴巴的智能助理，可以服务、导购、物流、聊天；中国电信做了大量智慧平台，已经涉足互联网金融，有3亿客户；百度的语音处理能力可以处理28种语言。

但火爆背后却是基础领域技术研发的薄弱。朱民说，看全球人工智能的产业链，中国的人工智能公司都集中在产品端，如智能家电、智能工业、语音识别、计算机数视觉等领域，但在基础研发领域基本没有很强的话语权。

基础领域研发突破需要基础设施的搭建，这是政府要做的事。人工智能发展的基础设施包括所有权、教育、劳动市场灵活性、创新风险投资等六方面。根据IMF调查，全球主要国家人工智能发展的基础设施，中国仅在创新风险投资方面比较领先，其他方面的得分都很低。为此，朱民建议，中国人工智能的发展要尽快从消费领域转向制造业。而政府要为支持基础创新大力构建基础设施，包括确保劳动力市场的转型与人才教育等。

今天在现场，上海杨浦滨江投资开发有限公司与上海双创投资管理有限公司正式签署战略合作框架协议，共同设立上海杨浦滨江城市更新发展基金，助推杨浦滨江国际创新带开发建设。上海杨浦滨江城市更新发展基金将作为合作双方发起设立的首支股权投资基金，首期规模50亿到100亿元。

题图来源：作者提供 图片编辑：徐佳敏