假期出游方向未定，先在网上搜索酒店或线路随便逛逛；抢到了迪士尼“翱翔地平线”的快速通行证特别开心，忍不住在微信朋友圈发张照片；吃到了可口美食想和更多人分享，在点评网站或微博上签了一个到……当你做出以上任何一个动作时，你的行动就已进入旅游大数据的监控系统。在收集了更多信息后，数据系统将对你做出一个更精确的“画像”：你的出游偏好、消费能力、喜欢独自出游还是家庭旅行，一切都在掌握之中，掌握了这些信息的机构将在适当的时候为你推送各种对应的产品。

今天，由中国旅游研究院和携程旅行网共建的“旅游大数据联合实验室”在沪成立，多名旅游数据领域的专家描述了这样的旅游大数据应用场景并表示，随着中国国内和出入境旅游人数的急速增长，大数据无论是在政府宏观政策决策还是个人出行上，都将起到越来越大的作用。

中国旅游研究院院长戴斌告诉解放日报·上观新闻记者，中国的旅游业正以前所未有的速度发展。其中，2016年中国国内旅游人数达到44.4亿人次，出境旅游人次达1.22亿，入境游1.38亿人次，三者合一体量惊人。在这么多人出游的背后，产生了大量的线上旅游数据，如何抓取和应用这些数据，是学术界和旅游业界希望共同探讨的话题。

举例来说， “五一”黄金周要不要恢复、怎样的奖励措施可以让带薪休假落实得更好，都需要借助大数据的分析辅助来科学决策。另外，个人在计划出游时，想去的景点是否会特别拥挤，未来也完全可以通过大数据的分析实现预报和预警。

事实上，旅游大数据的应用已经初见端倪。携程CEO孙洁描述了这样一个场景：当一名商务客从携程预订了头等舱或者商务舱的机票去东京，携程后台就能根据他的机票类别为他推荐高星级的酒店，到了机场又会帮他推送租车、停车信息，到酒店后再推荐当地的吃喝玩乐项目；如果是一名家庭游客，系统则会推荐亲子相关的酒店和游乐项目，非常精准。

而记者此前在一家在线旅游网站浏览线路时，也对大数据的应用有所体会。当时，记者浏览了某条旅游目的地的游线，但并没有最终下订单，结果第二天就收到一条短信，内容大致是：您关注的旅游线路还没有预订，要现在下单吗？显然，在获取了用户的浏览信息后，后台系统已经开始了自动跟踪用户的行动轨迹。

据了解，携程注册会员超过2.5亿，目前每天产生上亿条海量数据。包括途牛、同程、驴妈妈等在内的在线旅游巨头，各家酒店集团等均有大量会员，并时刻产生海量数据信息。此外，微博上的签到数据、微信朋友圈的发布、点评网站的评论等，都是旅游大数据的来源。这些数据中，蕴含着用户的出游倾向、怎么吃、怎么玩、怎么住宿等非常具体的信息，充分利用这些大数据资源，将有着巨大的应用空间和商业价值。

到目前为止，不少国外在线旅游巨头已经在大数据领域提前布局。比如，谷歌就在大数据应用的基础上推出了包括Trips,Google Flights,Hotel finder等多项平台，亚马逊也推出了Local、Destinatios等2款平台，而国外传统的在线旅游网站Priceline和Tripadvisor也正在旅游大数据领域被动跟进。可以说，谁掌握了旅游大数据和精准的应用，谁就成为用户最可能优先选择的服务提供商。

而此次“旅游大数据联合实验室”在沪成立，将为有需求的景区，乃至各地旅游局、旅行社等提供智慧旅游解决方案，推动旅游产业链转型升级。同时，通过对景区的大数据分析，还能促进旅游项目合理布局，避免重复建设，这一点在旅游规划上也将颇具参考价值。

（栏目主编：李宝花 编辑邮箱：renwoxinggy@163.com）题图来源：视觉中国  图片编辑：邵竞