今天，沐曦集成电路（上海）有限公司融资交割仪式在张江举行，宣布完成10亿元人民币Pre-B轮融资，为国产高性能GPU（图形处理器）量产打下了坚实基础。本轮融资由上海混沌投资集团、央视融媒体产业投资基金联合领投，上海国盛资本等机构跟投，老股东中国互联网投资基金等追加投资。

这家上海企业为何能完成10亿元融资？记者采访了沐曦创始人、董事长兼CEO陈维良。

创始团队有丰富产业化经验

高性能GPU是提供通用算力的核心部件，也是我国集成电路产业的一块短板。这种芯片具有强大的并行数据计算能力和良好的可编程性，是国家数字经济的重要支撑之一。只有实现高性能GPU自主可控，才能保证我国算力基础设施的安全性和自主性。

在这个高科技领域，沐曦拥有顶层建制完整的创始团队，团队成员平均拥有15—20 年世界一流高性能GPU的设计和产业化经验。他们曾完整负责10多款高性能GPU产品的开发及应用落地，还掌握了自主研发的核心知识产权以及完整的软件生态能力。

“本轮融资的完成，将进一步助力高性能通用GPU产品的研发和商业化落地。”沐曦创始人、董事长兼CEO陈维良说，公司将始终脚踏实地打造一流的高端GPU芯片应用生态，为国内经济发展提供算力支持，同时走向世界，服务全球客户。

陈维良在签约仪式上致辞。

上海市经信委副主任张英表示，期待沐曦在国产高性能GPU芯片研发和量产的征程中行稳致远，为上海数字经济高质量发展贡献力量。

研发对标国际巨头的产品

今年1月，沐曦设计的首款采用7纳米工艺的异构GPU产品启动流片，预计将于2023年初实现规模量产。该产品有望成为智算中心高端算力芯片，用于主流人工智能计算场景。公司研发的第二款对标国际巨头同类产品的高性能GPU产品，计划今年流片，有望2023年填补科学计算、人工智能训练等领域的高端GPU国产化空白。截至目前，沐曦已递交专利申请70余项，其中95%以上为发明专利，已授权专利14项。

在产业合作方面，这家上海企业已建立与服务器OEM（原始设备制造商）、大数据中心、互联网运营商等目标客户端的合作关系，还与国内多所高校合作开展前瞻性研究，推进产业上下游生态建设。

高性能GPU产品概念图

今年1月，沐曦与优刻得签署了战略合作协议，开展软、硬件适配的产业链融合创新，共同推进高性能GPU芯片在云计算、智慧城市等多种场景的应用，建设广泛的云服务和人工智能生态体系。

6月，沐曦加入华为发起的昇思MindSpore社区，从底层芯片算力的角度，全面对接昇思MindSpore框架，构建软硬件一体化解决方案，面向服务器和数据中心提供自主可控的高性能人工智能计算解决方案。

高性能GPU产品概念图

我国GPU产业存在三大挑战

如今，国内高性能GPU产业方兴未艾，这个产业有什么短板？在陈维良看来，GPU产业主要存在三大挑战：

一是高端人才匮乏。这对GPU企业竞争力有极大限制。从根本上解决人才问题，需要政府、企业和高校的共同努力。要遵循人才发展规律，通过长期的产业经验积累，让优秀人才走向金字塔尖，成为世界一流人才。有了更多的一流人才，才会有更多的一流企业。

二是资源分散。在国家支持发展集成电路的大环境下，GPU产业存在“一窝蜂”和重复建设的现象，导致资源和人才出现“分流”，不利于产业发展。

三是产业链不完整。在集成电路行业，先进制程、先进封装、端到端的EDA（电子设计自动化）工具的对外依赖性依然存在，这可能成为国产高性能GPU发展的制约因素，需要产业链上下游共同努力，尽早攻克核心技术难题。

据介绍，沐曦十分重视产学研合作和人才培养，与国内多所高校建立了合作关系。公司与浙江大学共建联合实验室，专注于GPU编译器和软件优化；与上海清华国际创新中心、北京浪潮达成战略合作，共建联合实验室，研究下一代数据中心架构；与清华大学集成电路学院合作，开展可重构GPU架构研究，提高GPU在目标应用领域的性能和能效比。沐曦还携手中国海洋大学，在开展海洋科学计算平台的加速计算创新研究，将海洋科研优势转化为产业优势。