“在今天的讲话中，我将回答关于计算机和未来医疗的五个问题。”10月11日，2013年诺贝尔奖获得者、斯坦福大学结构生物学系教授迈克尔·莱维特在2021上海国际生物医药产业周开幕式上开门见山。 

问题一：你是否曾使用计算机设计药物？

迈克尔·莱维特回答，他在上世纪80年代就曾尝试过。 

1980年以前，迈克尔·莱维特大多数工作内容都与基础医学相关，但自1980年底，他开始进入与抗体相关专利药物领域。 

在这个领域中，迈克尔·莱维特及其同行们用小鼠当中的抗体进行工程化转型，然后变成人类的抗体。“但是，这个工程化转型的过程不能在实验室当中进行，而是要在计算机当中进行。计算机会告诉你这些蛋白质要怎样进行工程化转型，才能让这些抗体成为人类可以接受的抗体。” 

目前，抗体相关专利药物产业规模已达10亿美元左右，并且被广泛应用于抵抗艾滋病。 

问题二：计算机能为发现新药提供哪些帮助？

迈克尔·莱维特回答，当下，计算机可以帮助科学家通过预测不同人群的蛋白质结构来发明新药。 

“人变老了之后就会得病，就像一个老的汽车，就更容易坏，这是一个自然的进程。因此，我们要仔细地研究这些不同人的信息，就可以找到靶点。” 

迈克尔·莱维特认为，通过计算机收集和分析数据已成为医药研究方面非常重要的程序。比如，现在很多初创企业就是通过计算机分析不同人的数据发现新的靶点。 

问题三：对新冠病毒的研究是否让你对医疗有了新的认识？

“新冠除了是全球性的病毒之外，它也很像我们在显微镜下看到的人类一样，人类在用显微镜的时候，就会看到很多小的东西。”迈克尔·莱维特说。 

迈克尔·莱维特介绍，他从2020年1月26日起开始研究新冠，“确诊病例的数据对我们来说非常重要。”

新冠肺炎疫情也让迈克尔·莱维特认识到，健康才是最重要的。

问题四：在医疗行业使用计算机会带来哪些伦理方面的挑战？

迈克尔·莱维特认为，其中一个重要的挑战，就是在搜集众多数据的情况下，如何保护隐私。

如今，很多科学研究都会使用到数据，但却不知数据源头。“那么，在这种情况下，如果计算机犯错了，应该怪谁？”迈克尔·莱维特提出疑问。未来，在伦理挑战下，我们既要习惯计算机变得越来越重要，也要清楚它也会犯错。 

问题五：对于计算机和医疗行业的未来，你有哪些设想？

“对我来说最重要的计算机是手机，手机要比所有做模拟的计算机都要强。”迈克尔·莱维特表示。 

迈克尔·莱维特认为，无论是个人计算机，还是基于数据的计算机，都在监视并告诉人们，感受应该是怎么样，应该做什么，这就像传统中医的“望闻问切”。“如果传统中医的‘望闻问切’通过手机变得科学起来，那中国将在未来医学发展中扮演更重要的角色。” 

迈克尔·莱维特还相信，中国的生物医药产业未来将为世界做出更重要的贡献。