“阿法狗在和李世石下棋时，实际动用了上千个中央处理器（CPU）和数百个图形处理器（GPU），仅电费就高达上千美元。有人开玩笑说，这是一个不公平的比赛，因为李世石的功耗非常低，每天只吃两碗饭；计算机CPU和GPU却需要花这么多的电。”中国科学院计算技术研究所副所长、研究员陈云霁昨日在中国科协年会闭幕式上这样说。

“某种意义上，这个笑话背后也反映了现实情况，就是现在的芯片进行智能处理时，能耗实在太高了，芯片的速度和能耗都远不足以满足未来智能时代的发展需求。”深度学习则是迄今为止最好的人工智能处理方法，深度学习处理器也是陈云霁的研究专长。

陈云霁是有名的天才少年。他1983年出生，9岁入中学，14岁考入中科大少年班，19岁进入中科院计算所硕博连读，并成为当时首个国产通用CPU“龙芯”的研发成员，25岁成为8核龙芯3号的主任架构师。29岁晋升为研究员，33岁与弟弟陈天石创立寒武纪科技公司，曾荣获中国青年科技奖和中科院青年科学家奖。

他在计算所读研开始一直从事芯片研究，同为中科大少年班走出的弟弟则在计算所从事人工智能算法的研究，两人很自然地走上了智能芯片的研究道路。

2013年，他们提出了国际首个深度学习处理器，以通用CPU十分之一的面积达到百倍的处理性能和效率。2014年，他们研发了国际首个多核深度学习处理器架构，达到主流GPU21倍的性能、300倍的性能功耗比。这对有个性的兄弟用汉语拼音给自己的研究起了个中文名字——“DianNao”“DaDianNao”。对此，他一本正经地解释：希望我们深度学习处理器的芯片是一个电子大脑，而多核深度学习处理器面积比较大，所以叫作大电脑。

汉语拼音命名并没有影响他们的研究受到顶级学术界的认可，这两篇研究在顶级国际学术会议ASPLOS’14获得最佳论文奖。这项工作还获得了A类会员最佳荣誉奖，迄今，亚洲地区在A类会议拿最佳论文也只有这两次。

2016年，他们提出国际上首个神经网络通用的指令集，这项工作对整个国际学术界深度学习处理器研究起到了基础性作用。2017年9月，华为在德国IFA展上重磅发布全球首款人工智能处理器——麒麟970，其背后的AI芯片搭载了寒武纪的嵌入式IP，集成了寒武纪的NPU作为神经网络专用处理单元，成了AI产业发展的一个里程碑。通过他们的基础研究工作，深度学习处理器成了计算机学术界最主要的热点之一。

陈云霁提到，深度学习处理器的核心是解决三个科学上的矛盾：有限规模的硬件和任意规模的算法；结构固定的硬件和千变万化的算法；能耗受限的硬件和精度优先的算法。

在陈云霁的理想中，未来每个芯片都有大规模超算的能力，数十万个芯片连接起来，计算机的峰值计算能力将远远超过人类大脑。在这种情况下，有可能在智能超算的基础上构建一个虚拟世界，虚拟世界中或许有海量的人工生命在其中生存、繁衍和竞争。“这些人工生命是不是有可能创造出属于机器自己的语言、文字、文化甚至科学？如果有一天这些人工生命也能够发现规律，甚至发现虚拟世界背后的规律，可能意味着通用人工智能的出现。”

他表示，这个梦想在其有生之年或许不一定实现，但愿意为此长期努力。