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这个新生产要素有多重要?迄今为止,十九届中央政治局四次集体学习都与它有关
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来源:上观新闻 作者:何立胜 2020-08-21 06:31
摘要:在数字经济时代,数据生产要素属性的提升,事关经济增长的长期动力,事关国家发展未来。

习近平总书记在2017年12月中共中央政治局第二次集体学习时,强调“要构建以数据为关键要素的数字经济”,首次明确数据是一种生产要素,充分肯定数据在发展数字经济过程中所起的关键作用。到目前为止,十九届中央政治局学习中,有四次直接和数据、数字技术、数字经济密切相关。

近期连续发布的《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》与《中共中央国务院关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》,明确将数据与土地、劳动力、资本、技术等生产要素并列,并就加快培育数据要素市场,全面提升数据要素价值,建立数据资源清单管理机制,加强数据资源整合和安全保护提供了政策依据、改革方向。

数据经济成为经济增长新引擎

依据生产要素的重要性与时代性,《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确数据要素价值的重要性,要求加快培育大数据交易市场,全面提升数据要素价值,促使数据要素成为推动经济高质量发展的新动能。

大数据、数字经济是信息经济时代的重要特征,一个国家或区域的数据要素及其数据要素属性提升,往往取决于该国或区域经济的发展水平,同时又一定程度上标志着该国或区域的经济信息化水平。随着信息经济发展,以大数据为代表的信息资源向生产要素的形态演进,数据已和其他要素一起融入经济价值创造过程,对生产力发展有广泛影响。数据作为一种新型的生产要素,其属性是与其他要素融合互动,促使要素效率发挥溢出或叠加效应,成为推动经济高质量发展的新动能。

由数据构成的数字经济,从不同层面重塑宏微观经济版图,提升运行效率。据工信部发布的《2018年数据中心白皮书》,自2010年起,中国数据中心产业进入高速发展,产业规模以每两年翻一番的速度增长。由中国信息通信研究院和华为技术有限公司共同编写的《数据基础设施白皮书2019》显示,2018年中国数字经济总量达到31.3万亿元,占GDP比重为34.8%,数字经济发展对GDP增长的贡献率为67.9%,同比提升12.9%。根据赛迪顾问数据,2019年中国数据中心投资规模达到3698亿元,同比增长13.5%,2020年投资规模估算将达到4166亿元。带动数据中心增长的主要动力是数据的海量增长,中国数据资源丰富,数字经济蓬勃发展,正逐渐成为推动经济增长的新引擎。

加快培育数据市场,全面提升数据要素价值

数据要素、数据要素市场,在整体上处在初期发展阶段。要以开放的态度、动态的视角、包容发展的眼光,培育发展数据要素市场,加强数据资源整合,积极推进政府数据开放共享,提升社会数据资源价值。

数据要素及数据要素市场与传统生产要素有着本质的区别。由大数据形成的数据要素,既来自个人衣食住行、医疗、社交等各种行为活动,又来自平台公司、政府与商业机构提供服务后的统计、收集和自然产生,往往难以确定数据要素的产权属性。尤其物联网的产生,使得来自万物互联的数据更难确权,权属界定的复杂性,导致数据盗用、产权纠纷等问题更易产生,不利于数据要素的生产和流通。数据要素的特殊属性,要求加强数据资源的开放共享。数据越多价值越大,越分享价值越大,越不同价值越大,越跨行业、区域、国界价值越大。因此,实施数据开放共享,优化治理基础数据库,不断完善数据权属界定、开放共享、交易流通等标准和措施,促使数据资产重复使用、多人共同使用、永久使用,加快推动各区域、部门间数据共享交换,制定出台一批数据共享责任清单十分必要。

数字经济可以降低搜寻成本、复制成本、交通成本、追踪成本等,但数据要素作为一种虚拟的、客观存在的要素,在生产、交易过程中容易产生信息不对称问题,数据质量的标准化难度较大,数据要素定价和交易也面临着一系列挑战。为有效促使数据资源转化为数据要素,需要建立数据资源清单管理机制及各种配套的支持措施,进而优化治理基础数据库,应对数据造假、供需错配等问题。政府要出台激励举措,加快培育数据要素市场,支持5G通信、人工智能在不同产业的场景应用,为构建与互联网技术相适应的开放、扁平、灵活的组织体系提供支持。

发挥数据要素效率的溢出效应,助推经济转型

数字技术在疫情防控、社会生活、产业互联网发展方面都发挥着重要作用。推动数字经济的快速发展,既要充分发挥市场机制和市场主体的作用,也要发挥好政府的作用。

首先,加快新一轮以数字化为核心的基础设施建设,主要是加快构建高速、移动、安全、泛在的新一代信息基础设施,统筹规划政务数据资源和社会数据资源,完善基础信息资源和重要领域信息资源建设,形成万物互联、人机交互、天地一体的网络空间,为数字经济发展奠定基础。以数字化为核心的基础设施建设,不仅涉及大数据、云计算、人工智能、物联网、区块链以及5G背景下的数字化平台建设,而且涉及融合创新设施建设,工业、交通与城市基础项目,以及政府治理、服务等内容。

其次,推进产业转型、经济转型。大数据、云计算、人工智能与传统设计、制造相融合,可转化为自动化工厂、智能制造;与订单相结合,可变成个性化需求订单;与城市相结合,可打造智慧城市;与金融相结合,可成为科技金融;与物流相结合,可打造智慧物流等。数字经济下,人类已经在运用新的交易方式、生产方式、经济参与主体实现普遍的数字化转型。2020年政府工作报告提出,发展工业互联网,推进智能制造、电商网购、在线服务等新业态,全面推进“互联网+”,打造数字经济新优势。围绕大数据、云计算展开的产业链、价值链和生态系统正在形成,数字经济将迎来新的发展机遇。

再次,数字化转型的重要性、迫切性、必然性已为更多的企业、政府、社会所接受。数字化转型优化企业工作方法和流程,加快了部门、区域之间的协同,提升了任务完成效率,提高了产品质量,推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。新冠疫情期间,线下实体商业场景停摆,外卖、直播带货、非接触饭店等非接触消费成为常态;疫情防控要求推动了社会交往方式的改变,居家办公、线上授课、网上金融等逐渐普及。

最后,运用大数据提升经济社会治理的现代化水平。在社会生活领域,数字技术将成为提高“应急管理、资源调配、社会管理”水平的基础性工具;在经济金融领域,市场参与主体依托云计算、大数据、人工智能等元素实现普遍的数字化转型,将进一步促进科技创新、推动产业升级。

加强数据有序共享,构建数字化发展安全环境

数据与其他要素、商品一样具有价值,因其所有权属性不明确,且涉及隐私和信息安全问题,数据本身的所有权应该是无法交易的。数据交易是指数据使用权的分享与交换,而不是对数据所有权的交易。政府、社会在推进公共服务数据开放共享的同时,必须加强数据的安全保护。

首先,探索建立统一规范的数据管理制度,提高数据质量和规范性,丰富数据产品。按照数据所有方、管理方、使用方的分类来构建数据治理机制,构建数字化发展安全环境,制定完善的法律制度,提升执行力度。在推动数据资源共享的同时,保障企业数据、商业秘密、个人隐私等合法权益不受侵犯,加强数字安全技术研究,尤其要保障工业互联网、物联网、大数据等领域的数据安全,构建安全可靠的企业数据防火墙。数据融合管理平台采用“物理分散、逻辑集中”的策略,充分利用现有设施和人、财资源,维持现有数据物理存放位置和运行主体不变,由数据管理部门牵头制定数据分级、用户分类、数据交换等相关标准、管理办法和实施细则,推动数据有序交换和“一数多用”。

其次,制定数据隐私保护制度和安全审查制度。推动完善适用于大数据环境下的数据分类分级安全保护制度,加强对政务数据、企业商业秘密和个人数据的保护。在推进数字政府、数字企业的建设过程中,加强数据有序共享,依法保护个人信息。在数据分享与交易过程中,涉及国家安全限制的数据,明确不可共享或交易;出于“安全”或“隐私”等考虑的数据,必须以加密或其他形式进行保护,否则不得共享或交换。政府要尽早明确信息安全和隐私保护的边界认定,搭建信息安全和隐私保护的监管框架。政府作为数据的生成者、收集者、储存者和使用者,要优化社会经济治理基础数据库,充分运用社会经济大数据,强化社会经济监测、预测、预警能力,建立重大风险识别和预警机制,充分运用好社会经济大数据,加强社会经济预期管理,提高感知、预测、防范风险的能力,提升社会经济治理现代化水平。

在数字经济时代,数据生产要素属性的提升,事关经济增长的长期动力,事关国家发展未来。实现数据资源向数据要素的转化,提升数据要素的使用、交易效率,培育发展数据要素市场等,都将提高数据要素参与价值创造的效率,促进数字经济的高效发展。数字化转型已不可逆转,把推进数字化作为创新发展的重要动能,在前沿技术研发、数据开放共享、隐私安全保护、人才培养等方面做出前瞻性布局,不仅是政府、社会的必然选择,也是企业的理性选择。

作者为中国浦东干部学院教务部主任、教授


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(本文仅代表作者个人观点。栏目邮箱:shhgcsxh@163.com)

栏目主编:王珍 文字编辑:王珍 周丹旎 题图来源:视觉中国 图片编辑:项建英
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