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上海这个街道黑科技助力垃圾分类,全员上岗变人机结合,人力成本下降65%。
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来源:上观新闻 作者:王海燕 2020-06-29 15:12
摘要:周家桥街道垃圾分类瞬间走在了智能化的前沿,据统计,仅人力成本一项就比之前下降了65%。

垃圾纯净度AI识别、投放行为实时监测、垃圾满溢自动报警……满满“黑科技”的“爱分减”前端智能监测设备,悄然落户长宁区周家桥街道中山公寓社区,上海首个“AI+垃圾分类”新时尚微网今天也同步在街道城运中心应运而生。

与此同时,终端视频监控系统在周家桥11个小区垃圾箱房上线运行,每周一次的智能语音寻呼系统在辖区476个沿街商铺和50家单位温馨连线,政务微信“自发自处”系统让线上线下的“时空”无缝对接。

智能、便捷、高效的科技元素叠加运行,让小区箱房的垃圾分类迎来美丽“蝶变”,让周家桥街道垃圾分类这个新时尚瞬间走在了智能化的前沿。

“爱分减”智能管理——让垃圾分类更精准

周家桥街道自2018年6月垃圾分类工作以来,经历了试点探索、全面实施、并桶撤桶、精细管理等过程,以绣花功夫稳步推进,逐步探索形成了“五动五率”“垃圾分类18招”等特色做法,已成为上海首批18个示范街镇之一,并成功通过复评审。

但随着垃圾分类考评标准的提升、志愿者精力的不平衡不匹配,垃圾分类管理体系的优化迫在眉睫。

为此,街道创新工作方法,探索实施“AI+垃圾分类”新时尚微网,应用智能管理,提高分类实效。街道还投资设置了两处垃圾箱房智能采集“爱分减”,配备2名专业的垃圾分类辅助员,据统计,仅人力成本一项就比之前下降了65%。

“爱分减”有智能识别系统和语音提醒功能,摄像头“看”着每位居民上前投递垃圾,一一对它们进行智能判别,计算机通过上千次学习积淀,对投放垃圾中的混和物能够准确判别,对分类好坏作出语音表扬或提醒,并配备了自我评价器。“爱分减”的最大亮点是通过“身份绑定”验证用户ID,对投放行为进行实时监测,通过大数据锁定不合规投放者,及时反馈信息。使用“爱分减”后,小区多少居民参与了垃圾分类破袋、居民每日投放垃圾量有多少、违规投放行为有多少、小区需要配备多少垃圾桶、垃圾什么时间清运合理,都一目了然,问题迎刃而解。

这个监测信息集合规统计、量化评价、数据分析于一体,一键生成,一屏呈现,不仅方便了街道垃圾分类工作的安排和开展,而且还对垃圾分类的事部件可追溯,案件处置有据可依,为今后进行垃圾分类精细化管理提供了数据支撑。

周家桥街道党工委书记朱文华介绍,下一阶段还将在其他居民区陆续投放“爱分减”前端智能监测设备,进一步助力街道实现生活垃圾“减量化、资源化、无害化”的目标。

语音智能提醒——让监督巡查更有效

“您好,这里是长宁区周家桥街道城管中队,为了进一步推进垃圾分类执法工作,请您配合回答一下问题……”智能语音机器人用愉快的话音和声调,每周一次与476家商铺和46个单位负责人逐一沟通联系,解释和宣传上海市垃圾分类的相关政策和规范。很多商铺人员反映,人工智能语音听起来很温馨,感受到上海城市管理在细节里透出的暖暖温度。

据介绍,这个智能语音机器人准确掌握各个商铺和单位的垃圾分类状况后,就会快速导入数据,自动生成分析数据,可溯源、可回播,方便街道执法人员有效、简易地获得巡访结果,并根据工作需要调整或加强对特殊商铺的巡访,从而形成一个有效的数据流闭环,提升街道垃圾分类工作的成效。

“以前要靠单一人力密集上门访查展开的工作模式,现在彻底改变了,智能机器人仅用半天就完成与所有商铺和单位负责人的沟通,是一个很敬业称职的巡检员、宣传员、统计员。”担负商铺垃圾分类巡查的液光集团周桥分队负责人说,用了这个人工智能语音系统太方便了,真正做到了全自动、全覆盖,以前需要两三周到才能摸清的商铺垃圾分类现状,现在4个小时就全部搞清楚了,解决了数据源分散、有数据没结论的问题,工作人员巡查执法更有针对性。目前沿街商铺和单位的垃圾分类实效一下子提升了20个百分点。

视频智能监控——让终端管理更快捷

“我的箱房与街道城运中心也可以隔空对话了。”沈家郞小区垃圾箱房管理员宋敏利说。

街道充分利用疫情期间“退役”的居家隔离人员监控摄像头,巧妙地加上有线电视信号切入,对11个管理难度大的垃圾箱房进行“隔空”监控,并将智能监控系统连接街道城运中心平台,实现“时空连线+快捷处置”的管理新模式。

这套智能监控系统每个摄像头都会360度旋转,为街道城运平台提供24小时箱房实时录像监控,系统自带的语音实时对话功能、报警功能,让城运中心工作人员不出门就可以“一网监控、一屏查巡”,通过监控及时预警、及时劝阻、指导督促居民正确投放,对落地的小垃圾包能够第一时间发现,督促物业和管理员加强巡查处置,认真履职,确保箱房周边环境整洁卫生。

据了解,周家桥街道下一步还将借势发力,立足街道实际,开发河长制动态巡河、沿街面市容环境管理等应用场景,为美丽周桥、幸福社区提供更加科技化、智能化、精细化的平台支撑。

栏目主编:张骏 题图来源:王海燕摄
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