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今天下午，第二届世界顶尖科学家论坛·青年论坛在上海临港举行。斯坦福大学麻醉学、疼痛和围手术期助理教授尼玛·阿佳易普尔介绍，他所在的团队正在利用人工智能技术，寻找孕妇早产的原因。这反映了当前新一代人工智能在为各个学科领域研究“赋能”的趋势。
尼玛在简短的演讲中表示，世界卫生组织统计发现，婴儿早产是儿童夭折的主要原因之一，那么导致婴儿早产的因素有哪些呢？为此，斯坦福大学科研团队研究分析了正常怀孕女性的种种表型和分子生物学特征，包括RNA、血浆、免疫系统等6个方面的数据，将其输入计算机软件，建立了一张复杂的关系网络。
与此同时，科研团队采集了5个国家早产孕妇的6个方面数据，将其输入计算机软件，再运用深度学习等人工智能技术，比对分析正常孕妇与早产孕妇的生物表型、分子生物学特征的差异。“通过研究，我们发现早产孕妇的特征是有地域性差异的。”尼玛告诉听众，研究5个国家的早产孕妇后，他们建立了两个模型，其中一个模型适用于4个国家的孕妇，另一个模型适用于1个国家的孕妇。
演讲中，尼玛没有透露人工智能研究的结论。他表示，斯坦福大学团队还将在盖茨基金会、世界卫生组织的支持下，做更大人群范围的研究。这项研究有助于为科学家和医生找到干预各个国家和地区孕妇早产的有效方法。
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