“人工智能比人脑更强吗？”“如何提高记忆力？”上海科普大讲坛第120讲“你的‘脑回路’为什么与众不同？”今天在上海科技馆举行。复旦大学类脑智能科学与技术研究院院长冯建峰、复旦大学附属华山医院副院长毛颖带听众领略了像宇宙一样浩瀚奇妙的脑科学，也道出了以深度学习为代表的人工智能相对于人脑的局限性。

人脑的奥秘是当代科学最难攻克的堡垒之一。“现代神经科学之父”圣地亚哥·拉蒙—卡哈尔有言：“只要大脑的奥秘尚未大白于天下，宇宙仍将是一个谜。”大脑的复杂之处在于它有极为庞大的神经网络。据冯建峰介绍，大脑中约有800亿个神经元，每个神经元都和上万个神经元互相联结，通过突触传递可将兴奋信号迅速传递，最快的神经冲动传导速度约为400多公里每小时。

受到大脑运行机制的启发，科学家正在模拟大脑，探索研发人工智能技术。1956年，在达特茅斯会议中，人工智能正式成为一门学科。如今，深度学习已成为人工智能研究的热门分支。通过模拟人脑的学习模式，深度学习系统是一个由输入层、隐藏层、输出层组成的多层神经网络，从大量训练样本中学习统计规律，从而对未知事件做出预测。战胜多位顶尖围棋高手的“阿尔法狗”，就是基于这种技术和系统。

人工智能比人脑更强吗？面对疑问，冯建峰指出了当前深度学习的局限性。“深度学习的成功局限在特定细分领域，比如围棋的应用场景。这意味着，人工智能技术依旧停留在‘高维度的模式识别’。”冯建峰举了一个例子：要识别图片中由于曝光过慢而虚化的汽车和高楼时，大脑一下子就能得出结果。然而对于计算机程序来说，这是一项非常复杂的任务，需要经过层层网络的判断和筛选，这个过程中耗费的时间和能源可能是大脑的上千倍。

只擅长单一领域的人工智能，并不能进行抽象思维和快速学习。要达到几乎在所有领域都比人类大脑聪明的“超级人工智能”阶段，科学家还有漫长的路要走。为此，包括美国、欧盟在内的一些国家和地区都启动了“脑计划”，对人脑模拟、疾病治疗、类脑技术等方面展开研究。我国“脑计划”也在加紧筹备中。毛颖告诉听众，我国“脑计划”按照“一体两翼”进行布局，即以研究脑认知的神经科学原理为“主体”，以研发脑疾病诊治新手段和脑机智能新技术为“两翼”。

“如何让记忆力变得更好？”面对一名小学生的提问，毛颖解释说，人的记忆通常会短期储存在海马体。入睡后，这些记忆将传递至大脑皮层，从而得到长期保存。睡眠时，大脑虽然处于休息状态，但是仍在进行记忆的搬运工作。所以他建议，平时要养成良好的作息习惯，保证睡眠时间，同时多进行户外活动，这样才能促进大脑的生长发育，保持良好的记忆力。