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金融与AI,到底谁在改变谁?
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来源:上观新闻 作者:张杨 2018-09-19 13:58
摘要:与其它产业不同,金融被AI改变着的同时,也在影响着AI的发展。

 

在2018世界人工智能大会上,金融机构无疑是一股特殊的力量。一方面,像所有产业一样,金融的确正被AI加速改变着;另一方面,与大多数产业不同,金融反过来也可以助力AI的发展。

 

【AI改变金融也需警惕问题】

 

从技术的角度,汇付天下董事长兼CEO周晔在智能金融分论坛上介绍了金融正被AI改变的几个方面——

 

一是身份识别。这在金融行业叫KYC,它包括利用AI技术实现远程开户,各种准入等。目前技术已经取得了决定性的突破,比如人脸识别等。

 

二是匹配。匹配是一个技术词,翻译成金融词汇,就是把合适的产品卖给合适的客户。在人工智能领域,用户利用搜索引擎去寻找金融产品,此时平台已经知道用户是谁,并根据用户的身份和行为匹配合适的产品,既可以是贷款,也可以是理财产品。

 

三是推荐。推荐意味着产品去找人,金融机构从数据分析里面根据用户的行为和偏好,根据用户的需求,去找到客户,来推荐产品。对于这一点,大家既等待技术的突破,也等待监管的认可。

 

四是评级。毫无疑问,在贷款行业我们缺乏一个全国性的信用评级系统,所以每一家做贷款的公司都号称自己有一套绝世武功。而在理财层面,越来越多的金融机构利用AI来判断用户是激进型还是保守型的,或是一个中性的投资人。

 

五是金融行业最核心的风控。过去几年当中,AI使得金融机构在做反欺诈、反洗钱达到了毫秒级,这完全颠覆了以前传统银行的做法。

 

最后是流程,流程包括对内对外两类。对内流程包括资源的调度,中后台的梳理,AI都可以起到很大作用。对外流程体现在智能客服,过去金融机构都有一个巨大的call center成本,而最近几年很多大的公司每年以100%的速度在削减这一成本。现在百分之八九十的问题,都可以通过AI来回答了。

 

当然在转变之中,也有一些问题需要警惕。加州大学伯克利分校的Michael I. Jordan教授就以推荐系统为例,提醒业界注意风险:传统的推荐系统是没有假设稀缺性的,如果一位用户上亚马逊网,亚马逊的AI可能会推荐这位用户一部电影,另外一个用户上了亚马逊,可能也被推荐了同样一部电影。所以这个推荐没有稀缺性,亚马逊可以给全上海的人都推荐这部电影,但这看起来还没有什么问题。接下来,AI是不是可以向所有人推荐同样一本书呢?只要这本书还有货,就没有问题,只是稍微有一些供货的压力。再接下来,AI能不能向每个人都推荐同一家餐厅呢?如果大家都听了AI的推荐都去那家餐厅,那晚上就大排长龙,每个人都会不高兴。最后,AI能不能向每一位司机都推荐同一条道路?用户告诉导航要去机场,如果每个人都走一样的路,那路会堵死。

 

“现在AI推荐的范围还不算大,如果一味放大,一定会出问题。”Jordan还设想了更糟糕的情况——连接金融行业:“AI能不能向每个人推荐一样的股票呢?如果AI推荐今天应该买某只股票,你也要买,他也要买,上市公司当然高兴,它的股价被人为抬高,但这不是真正的市场,我们不能这么做。”

 

【金融投资AI更要担起责任】

 

都说资本逐利,AI的快速发展,带来了大量的投资机会。但资本的入场,如果只是想赚钱、赚快钱,那必然会把行业带偏方向。怎样让资本、企业和行业实现共赢、共享、共同进步,已经成为投资机构认真考虑的问题。

 

作为中国天使投资基金的代表,真格基金创始人徐小平在大会的投融资主题论坛上表示,作为投资人,自己真的不算很懂人工智能技术,在技术这个层面帮助不了创业者。但是再顶级的创业者,都需要资金。在今天资金遍地的创投市场上,对投资人来说,发现优秀的创业者并帮助他们,就成了一个非常重要的因素。

 

“我们投资一些企业时,他们连工资都发不出了,但就是靠我们关键时刻的一两百万元,他们就起死回生,又重塑辉煌。”徐小平强调,发现创业者只是第一步,在他们遇到困难,无以为继时,投资人也一定要要伸出援助之手,鼓励他们,不离不弃。作为一个合格的投资人,徐小平认为陪伴很重要,投资人要陪企业融资,陪企业找人才,陪企业找客户,做到全流程服务,这是投资人应该担负的责任。

 

“过去很长一段时间,中国的创业者和投资人,普遍集中在应用层面,实际上缺席了很多技术底层创新和创业的窗口。”晨兴资本董事总经理刘芹指出,“想像一下,在1999年到2000年的时候,我们PC的底层芯片、操作系统、路由器,所有的底层技术都是在美国完成创新的,中国只是大规模地把技术拿来应用,在此基础之上构建了大量的门户、搜索、社交、电商。”

 

刘芹认为,进入到大数据和AI的时代之后,中国的创业者和投资人,终于有机会和全世界的同行一起,站在同一条起跑线上,来捕捉每一次行业创新的机会。因为,目前已经有越来越多AI领域的底层技术创新在中国出现和完成,这得益于中国几个独有的优势:首先,中国大量的人口基数,带来了巨大的应用场景,也蕴含了大量的数据。众所周知,数据、算法和算力,带来了人工智能的爆发。而中国未来持续增长的数据和应用场景可以为AI提供更多可能。再者,作为一个教育大国,中国近年来培养了非常多的工程师和数学人才,这也为AI行业未来的可持续发展提供了不竭的动力。

 

徐小平还在大会现场抛出了橄榄枝:“那些创造未来的AI创业者们在起步时一定要知道,有一大群投资人在等待着你们的聪明才智。在今天这个时代,我相信AI创业者的成功率和发展节奏,一定会比过去所有时代的创业者都更好、更快,也能够创造更大的辉煌。”

 


 

题图来源:视觉中国 图片编辑:徐佳敏
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