中国首个全球开源的RuiPath病理大模型“满岁”，20多家医院共同入驻
医疗AI迈向规模化应用新阶段
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瑞金医院联合华为云推出的临床级病理大模型RuiPath，让AI介入读片过程。 视觉中国
一张病理切片，大约需要2G的存储空间，可在400倍显微镜下判读病症。病理科的病理报告直接决定手术方案，这是一个对错误零容忍的地方。
这样一个严谨的科室，AI能介入吗？去年6月30日，瑞金医院联合华为打造的RuiPath病理大模型全球开源，成为中国首个医院开源的医疗大模型；如今“满岁”，RuiPath云上起航，20多家医院共同接入，标志着医疗AI迈向规模化应用新阶段。
短短一年，AI大模型如何辅助病理科医生提升效率？它又如何赋能更多地市级医院的病理科？2026世界人工智能大会即将举行之际，记者走访瑞金医院病理科，近距离观察医疗大模型如何在准确率与效率之间找到最优值。
大模型介入最严谨科室
走进瑞金医院病理科，你能感受到一种近乎严苛的秩序感。一间间实验室紧挨着，病患的活体组织被送到这里，很快就进入环环相扣的流程：取材、脱钙、脱水、切片、展片、烤片、封片，最终形成玻片。据瑞金医院病理科董医生介绍，传统流程下，病理科医生会在显微镜下看片，然后给出报告。
不过，在瑞金医院，十几台高速运转的数字化扫描仪几年前就已经上岗，为数智化“打地基”。“切片制作出来后就会流转到这边，每台机器的一次性上机量在400至600张不等，上传后，医生就能通过远程方式在电脑上读片。”上海交通大学医学院附属瑞金医院—上海市数字医学创新中心专职副主任朱立峰介绍，医院目前每天可完成约5000至6000张切片扫描，已累计沉淀数百万张数字病理切片，每日新增数据量以TB计。
数字化只是起点。去年2月，瑞金医院联合华为云推出国内首个进入医院生产流程的临床级病理大模型——RuiPath，并于6月开源，尝试让AI介入读片过程。
董医生现场调出一张数字切片，屏幕左侧能看到AI的分析结果，一个个标注框精准圈出肿瘤区域——切缘、肿物、淋巴结，逻辑清晰。 ▼下转第四版（上接第一版）“AI会标注出它认为符合逻辑的地方，哪里是肿瘤，让我们再去验证。”董医生认为，AI的病理诊断能较好替代一部分初检医生的工作，显著提升效率，但短时间内还不会替代审核医生的功能，“预测再准，只要不是100%，都需要人工再审核一遍。”
让AI成为医生的“第一读者”
作为一种“金标准”，病理诊断直接决定病患手术范围、化疗方案，甚至一个家庭的命运。一个对错误零容忍的科室，为何选择用AI介入诊断流程？
“我们认为，医疗AI行业化落地的核心不是把算法放在算法专家手上，而是让医生掌握算法，算法在医院生产系统中例行化、自动化运转才能发挥价值。”华为数据存储产品线医疗行业相关负责人解释了瑞金医院与华为合作的核心逻辑。简单来说，就是让AI成为医生的“第一读者”。
他打了一个比方：一张宫颈细胞学切片，镜下正常能看到6万个细胞，病理科医生的任务是从中找出那一个不合格的细胞，难度之大相当于“在空间站上找到中央电视台”。这样复杂的任务，靠纯人工效率太低。而RuiPath的逻辑是让AI先扫一遍，“初筛”标注出可疑区域，初检医生不再需要逐张切片仔细翻找，只需审核AI标注的区域是否判断正确，同时，报告撰写也变得更加简单，从“一个个去点”变成“验证结论是否正确”，帮助病理科医生大幅提升效率。
朱立峰介绍，瑞金医院与华为的深度合作，从最初的无损压缩、统一格式到后来的端云协同计算，已逐步构建起覆盖常见癌种的RuiPath生产工作流，“这一模型有7项指标领先于国际同行模型，目前可覆盖90%的常见癌种和90%的下游诊断任务，并通过数据飞轮持续优化，实现越用越准”。
“目前中国病理医生的缺口超过14万人，不足2万名病理医生要撑起每年数以千万计的病理诊断。”上述负责人表示，AI辅助决策可以为病理科找到突破口，将顶级病理专家的能力封装成一个可规模化复制的工具，让医生专注于关键决策。
医疗A I迈向规模化应用
全国约5000家医院设置了病理科，其中约4800家仍停留在传统显微镜读片阶段。这些医院分布在中西部以及部分县域、乡镇等，没有数字化扫描仪，没有存储服务器，更没有AI算力。
去年6月，RuiPath病理大模型选择全球开源。一年后，瑞金医院联合华为云，与延安大学附属医院、邯郸市中心医院等20余家医院共同宣布RuiPath云上起航。RuiPath开始以“顶级医院研发验证—地市三甲医院扩展—县域医院复制应用”的推进方式“破圈”，在真实临床场景中持续适配与迭代。
朱立峰介绍，通过端云协同，医生仅需将少量疑似图像特征上传至云端大模型进行分析即可返回推理结果。基层医院凭现有医生工作站的PC机，就能完成分钟级推理，并将网络带宽需求降低85%。这意味着，基层医院在有限带宽、有限算力投入下，也能秒级调用顶级AI诊断能力。
“RuiPath病理大模型为区域医院提供了可快速上手的技术路径。”邯郸市中心医院病理科主任田云霄告诉记者，接入模型后，医院通过每轮几十张切片的小样本训练，已完成乳腺癌、结直肠癌等模型的本地化优化，“我们上周收集了200张胃肠道小标本，这周就把精准模型做出来了，解决了传统算法落不了地的问题，也有助于我们打造本地化病理模型。”
截至目前，RuiPath病理大模型已扩展至河北、云南、贵州等地的20多家医院。华为相关负责人表示，如今，病理诊断这个“金标准”正在被AI赋予一种新的能力，成为普惠全国的服务，“我们希望RuiPath能解决区域90%常见癌种的病理诊断问题，通过会诊中心解决剩下10%的疑难问题。”