来源：解放日报
作者：钱婷婷/李奕
日期：2025-06-03
■钱婷婷 李奕
人工智能（AI）作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，深刻改变人类生产生活方式。促进高质量充分就业是推进中国式现代化的战略性、基础性工作。推动科技创新与产业创新深度融合，有望催生一批新产业、新行业与新职业，并在生产效率提升、资源配置优化以及产业转型加强的过程中创造更多就业岗位。
“人工智能是年轻的事业，也是年轻人的事业。”新形势下，有必要以AI技术和产业为依托和引擎，积极培育各类创新型人才。比如，推进AI全学段教育和全社会通识教育，源源不断培养高素质人才；完善人工智能科研保障、职业支持和人才评价机制，为各类人才施展才华搭建平台、创造条件。
进一步看，AI变革不仅涉及就业岗位数量、结构与质量，还影响从业者的职业发展路径、收入分配模式以及劳动形式的多样化。促进高质量就业，不仅需要在技术驱动的职业生态中精准定位，还需要具备敏锐的市场洞察力、跨界创新思维、团队协作领导沟通等就业胜任力。具体而言，顺应AI变革，促进高质量就业，可采取以下几项积极应对举措：
第一，完善适应AI发展的人才培养体系。
加强顶层设计，构建适应AI发展的教育政策体系。通过政策引导明确AI赋能教育的长期发展方向与学科专业结构，推动高校课程体系与培养模式调整。强化产学研用与实践导向教育教学，提升教育的产业、行业导向与实践效能，减少教育与市场需求之间的适配差。
实施跨学科融合计划，重视培养复合创新型人才。鼓励更多高校打破学科边界，推动计算机科学与医学、金融、法律等领域的深度交叉，构建多学科协同教育模式，设计融合性强的课程体系和项目化学习方式。
通过多种渠道提供AI相关技能教育、培训和终身学习的机会，是促进高质量就业的题中应有之义。可进一步发挥实训中心、人才市场等平台的作用，拓展与AI用工企业的定向合作，向全社会提供有针对性的AI技术和技能培训，并颁发职业技术等级证书。
第二，推进技术与产业融合发展。
强化AI技术与传统产业的融合，大力发展智能制造、智能医疗等产业，打造更多应用场景，推进大模型应用，创造更多高附加值岗位。
通过跨行业融合催生跨专业就业，推进AI在各行各业的标准化应用，促进规范化发展，进而创造更多具有普惠意义的就业机会和岗位。
通过优化产业链上中下游资源配置，完善技术研发、市场推广等平台，增强产业链就业吸纳能力，拓宽职业发展空间。
第三，优化就业环境与人才市场结构。
优化AI驱动的就业环境，注重技术创新与市场需求的深度对接。特别要关注劳动者社会保障、就业再培训，帮助毕业生适应新兴岗位要求，减缓技术替代可能带来的就业冲击。
提升AI人才市场的结构性匹配，加强对新兴技术驱动岗位需求的前瞻性预测。通过精准的政策宣传和引导，促进人才培养与行业需求的无缝对接，降低技能过剩与人才短缺的结构性矛盾。
建设AI专业技术认证体系，提高人才能力评估效率，提升人工智能发展背景下人才市场认可度。可为中低技能劳动者提供针对性服务，如工业机器人操作、数据采集、数据标注、智能客服的课程与认证等。
把握AI对就业指导在主体、客体、内容等方面的变革影响，科学评估劳动力市场岗位供需变化，制定更为清晰的AI赋能指导方案。通过“AI一站式指导服务”优化简历完善、模拟面试、职位匹配、职业素质测评等，增强求职竞争力；构建“智慧生涯发展与就业指导平台”，借助政校企资源，在提供实时就业信息、行业动态分析以及个性化求职建议等方面发挥更大作用。
第四，大力实施岗位开发计划。
挖掘先进制造等新质生产力就业潜力，推动消费新热点转化为就业新渠道，放大重大工程项目建设就业增量，围绕保障重点民生服务促进就业，拓宽劳动者城乡基层服务空间，提高民营企业和中小微企业就业吸引力，稳定机关事业单位和国有企业招聘规模，进而统筹就业量的合理增长和质的有效提升。
总之，在AI时代，促进高质量就业是一个技术、经济社会系统复杂互动的过程。要有效制定具有前瞻性的政策举措，积极应对AI应用对就业市场的影响，加快构建与完善“AI+”教育体系，使AI成为高质量就业的助推器。
（作者分别为上海应用技术大学副教授、天津大学博士后）
