“最新最全AI医疗指南”来了，9日上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交大医学院披露《人工智能医疗白皮书》。报告表明，截至2018年底，全国31个省域中已有19个发布人工智能规划，其中有16个制定了具体的产业规模发展目标，并且这16个省市2020年的核心产业规模目标达到近 4000 亿，远远超过国家层面制定的目标1500亿。产业规模目标排名前五的省市，分别为：上海市、北京市、浙江省、广州省和四川省。

美中日英印，人工智能均上升至国家战略

《人工智能医疗白皮书》项目负责人、上海交大人工智能研究院教授金耀辉表示，白皮书发现，以AlphaGo战胜李世石事件为时间节点，自2016年下半年以来，人工智能引起世界各国和社会各层越发重视。世界主要国家纷纷开始对人工智能进行国家战略布局，并且非常重视人工智能在医疗领域的发展。

白皮书显示，美国作为世界第一大经济强国，对人工智能的反应尤为迅速，连续出台多个国家人工智能政策，利用人工智能对并发症进行预测及预防、发展电子化病历、对医疗大数据进行分析挖掘等，并利用AI系统自动执行决策和医疗诊断。

中国作为世界第二大经济体，于2017年7月发布《新一代人工智能发展规划》，提出发展智能治疗模式、智能医疗体系、智能医疗机器人、智能可穿戴设备、智能诊断、智能多学科会诊、智能基因识别、智能医药监管、智能疾病预测等方向。

其他主要国家方面，日本基于本国严重的“人口老龄化”现象，将医疗健康和护理作为人工智能的突破口；英国则强调辅助诊断、早期预防控制流行病并追踪其发病率、图像诊断方向，还进一步提出了要保证公众数据的安全性和隐私性；印度则将癌症筛查和治疗作为人工智能大规模靶向治疗的领域方向。

国内AI医学影像产品主要应用于肿瘤和慢病筛查

人工智能在医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病预测这五大医疗应用领域哪个最热？作为2018年成立的上海交大人工智能研究院，医疗健康是优先发展方向之一。常务副院长杨小康表示，国外以AI药物研发为主，中国则借助医疗影像大数据及图像识别技术的发展优势，以AI医学影像为主。

白皮书分析认为，目前AI医学影像成为中国人工智能与医疗行业应用结合最成熟的领域，市场规模大、收入和融资情况表现亮眼。据第三方统计，从 100家与人工智能相关的非上市企业2018年预计营收来看，100强中共有10家AI医疗公司，这10家AI医疗公司里有 6家属于AI医学影像领域。而在融资方面，AI医学影像也是获得融资最多的医疗领域。数据显示，截至2018年第三季度，国内AI医学影像行业公布的融资事件近20起，融资总额超过26亿元。

从中国AI医学影像行业的落地情况来看，目前AI医学影像产品主要应用在疾病筛查方面，以肿瘤和慢病领域为主。通过对2018年营收突出的AI医学影像公司应用场景和数据资源进行分析，报告发现大部分公司都与医院展开广泛合作，并且在肺结节、眼底、乳腺癌、宫颈癌方面已有较为成熟的产品。

从辅助诊疗、辅助手术，到AI智能医院乃至机器人医生

项目组分析了中国AI医疗领域目前应聚焦的五大趋势，提出相应建议——

人才方面，由于工资高薪和研究环境的原因，国内人工智能人才存在一定流失。为应对这种情况，建议政府和产业借鉴美国波士顿等国际先进AI发展地区的政策，在AI人才的出入境及落户、住房、继续教育、医疗等方面进行配套补助，应对人才缺口。

数据方面，目前中国健康医疗数据具有数据归属不明确、数据安全要求高、数据开放程度有限、健康医疗数据不统一、数据伦理问题待解决、数据成本压力大等特点，这些问题虽已得到全社会层面的关注与重视，但其解决依旧面临严峻形势。

审批方面，目前国内为中检院负责AI医疗器械的审批工作。AI医疗器械是医疗器械的一个新生种类，其审批的流程、方法、专家组都与常规医疗器械不同，且随着AI技术快速发展，AI器械的技术和服务范畴也在逐渐扩大，因此审批标准从建立到完善有一个过程，需要相关部门和学者持续跟进和关注。

作为上海的研究团队，项目组也为上海发展AI医疗出谋划策。比如，发展医用传感技术。上海老龄化严重、慢病年轻化，可紧抓老人、儿童这两大群体，重点发展医用传感技术、带动相关集成电路产业发展，针对儿童和老人的身体情况（如糖尿病）和心理情况（如自闭症、抑郁症），研发远程实时监控的可穿戴智能医疗设备。

项目组成员、上海市卫生和健康发展研究中心主任金春林表示，“希望通过一系列措施，助力实现AI在医疗健康领域的深度发展，实现从辅助诊疗、辅助手术机器人，到独立AI智能医院乃至机器人医生的美好愿景，为‘健康上海2030’计划落地、亚洲医学中心城市创建做出贡献。”

图表来源：《人工智能医疗白皮书》