在创投领域火了好几年的“大数据”，究竟是什么？它的未来会不会陷入“宿命”？

曾任阿里巴巴第一任CTO的吴炯，日前在复旦大学新闻学院一场讲座中，分享了他多年来在这个行业内的感受与思考。

一个人顶一堆人的工资

现任数衍科技董事长的吴炯，最初进入科技行业的时候，在美国一家公司当软件工程师。当时他就发现一个有趣的现象：公司一般很少招博士学位的工程师，因为普通的编程只要计算机硕士学位就可以做了，有些程序甚至本科生也可以写。但公司里有一个部门，博士的比例特别高，就是数据挖掘部门，这个部门，现在看起来有点像大数据产业的前身。

后来，他去了阿里巴巴，见证了阿里巴巴在2003年前后成立了专门的数据挖掘部门，公司招的第一个博士生就是去这个部门的。这是一个技术含量特别高、对于人才要求特别高的部门，很多前沿的算法创新都是先从大数据这个领域开始，然后再进入别的领域。招一个这方面的博士生成本很高，一个人可以顶一堆人的工资，为什么这些公司还要不惜代价去做数据分析？

按照吴炯的理解，数据处理具体可以分成两个部分：其一是数据采集，相当于人可以用眼睛看东西、用鼻子闻味道、用耳朵听到四面八方的声音；采集完的数据到神经中枢，进行处理和分析，这是其二。

有一类处理只为了一些实时的动作。比如说膝跳反应，你敲一下膝盖，脚会跳起来；你的手碰到一个烫的东西，手会缩回来。这种反应不经过大脑，在脊椎的层次上就已经处理了。这种反应，是初级的信息处理。很多低等生物的神经系统很简单，像昆虫，处理基本上就停留在这个阶段——有什么危险，它会跑掉；碰到有害的东西，它会躲避；看到有猎物，就扑上去。但它不存在记忆，不会记得以前发生的事情，因为它的神经系统非常初级。

高级的信息处理，加入了时间的维度，简单来说就是产生了记忆，把过去发生的事情存储在一个记忆空间里。人脑的神经元在做的事情，就是记忆以前发生过的事情做。

为什么要做这些事情？这是因为，把过去的事件记下来，处理它、分析它，只有一个目的——预测未来。

宇宙演化的必然

能够预测未来的生物和不能预测未来的生物，生存能力是完全不一样的。如果两种生物之间产生竞争，能够预测未来的生物就有非常大的优势。吴炯认为，这就是数据分析、数据处理带来的生存优势。

人类为什么能主宰地球？这是因为人类有生物界最复杂的信息处理系统，即人类的大脑。吴炯介绍，进化生物学上存在过一种争论，就是人类大脑这种高级信息处理系统的产生，到底是偶然的还是必然的？吴炯说自己比较倾向于后者，也就是说人类大脑是信息处理的器官，能够进化出来是早晚的结果，即便不是产生于人类，可能别的生物也会产生像人类这么复杂、这么高级、这么厉害的大脑。

“有一句话叫做天下武功，唯快不破，就是说你出招要非常快。除了肌肉的力量、灵活性要非常好，还有什么更厉害？就是你这一拳没有打出去之前，我就知道你要打出去，我就已经在这边防范了。怎么做到？就是你能够预测对手。”他解释，“如果你有信息处理的能力，你就可以预见你的对手做什么，你埋伏在猎物经过的路上，并且在你的对手做动作之前做到，这个‘快’就是无与伦比。所以我认为，强大的信息处理系统是宇宙演化的必然。”

用历史预测未来

大数据之所以“大”，是相对于“小数据”。吴炯介绍，在大数据产业产生之前，就已经有所谓的小数据。

小数据是什么？打个比方，每一个公司里都有运营的数据，比如一个电商公司，每天在网上卖东西，卖了什么、卖给谁、价格多少，都有记录。吴炯以在雅虎做搜索为例，每天谁来了、搜过什么关键词、什么时候搜的，都有记录。“这个记录，随着时间的推移，如果你回去一看，会吓一跳。一个月过去了，一年过去了，两年过去了，你会发现积累的历史数据非常可观。”他回忆，当时很多公司在想这些数据存在那里究竟有没有用？去年的交易数据是不是就扔了？因为占掉很多存储空间。“有人就说这个不要丢，可以分析一下，一分析，真的有用。”

比如亚马逊会根据你过去的交易记录，推荐你可能会感兴趣的书。这种分析不是大数据，是小数据，是一个公司历史的交易记录的数据积累。

从上世纪九十年代初开始，就有一些公司制作了软件工具帮助企业做这个数据挖掘的工作，像亚马逊用过去的数据帮客户推荐产品，就是用历史数据预测未来，预测消费者可能的喜好。

会不会陷入“宿命”？

随着时间的推移，智能化数据分析的工具越来越完善，越来越高级，越来越系统化，很多新的算法被发明出来，新的工具被开发出来。它们能做什么事情？很重要的一个就是把非结构化的数据结构化。

什么是非结构化数据，什么是结构化数据？吴炯解释说，结构化数据就是可以存储在数据库里的数据，非结构化数据则无法存储，像是自然语言、视频、音频，多媒体等形式，目前就是非结构化数据。如果有工具能把非结构化数据转化成结构化数据，那么这些结构化数据也能被很方便地分析、处理。比如，自然语言本来是不可处理的，现在讯飞等语音识别技术就可以处理。从某种角度来说，人工智能也是大数据处理的一种特殊模式，所以大数据涵盖了人工智能。

在互动环节，吴炯提出了一个大胆的假设：如果在未来，运算能力足够强大、信息采集细致入微、数学模型完全被人类掌握，算法变得出神入化……一切条件我们都具备了，会出现什么结果？

任何宇宙间的演化过程，比如一种生物进化的过程、一个公司成长的过程，是否都可以被模拟？我们投资一个公司，如果预计会赚多少钱，创始人会不会和我们讨价还价？一切是否会陷入“宿命”？“自由意志”这件事还存在吗？

对此，吴炯坦言自己没有答案。在与主持人、复旦新闻学院张力奋教授对谈的过程中，他也不否认对自己所从事的技术怀有“恐惧”，毕竟社会的规则和立法，往往走在技术的后面。讲座最后，复旦大学新闻学院院长米博华表示，人类的最终追求，是要在技术和伦理的利弊之间找到最好的途径，使我们的生活变得更幸福美好。