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厉害了,用人工智能帮社区医生筛查糖尿病视网膜病变
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来源:上观新闻 作者:顾泳 喻文龙 2018-02-04 11:56
摘要:糖尿病视网膜病变患病率、致盲率逐年升高,是目前人群中首位致盲性疾病。但由于“糖网病”早期往往没有任何临床症状,一旦出现症状,病情已较严重,容易错过最佳治疗时机。

 

社区家庭医生筛查糖尿病视网膜病变将有“新武器”:利用对人工智能医学影像进行解读、获取辅助诊断建议,为医生提供更高效准确的识别。今天上午,静安区北部医共体糖网人工智能筛查建设项目启动仪式上,来自静安区北部6家医院60余位家庭医生学习诊断新知识,他们将普及推广新技术,为更多社区居民实现早诊早治。

 

糖尿病视网膜病变(简称“糖网病”),是常见的视网膜血管病变,也是糖尿病患者主要致盲眼病。患者主要表现包括视物模糊,视力下降、失明等。临床上,眼底镜检查或眼底彩色照相检查可以早期确诊。市北医院眼科主任陈吉利告诉解放日报·上观新闻记者,我国是全球2型糖尿病患者最多的国家,随着患者人数增多,糖尿病视网膜病变患病率、致盲率逐年升高,是人群中首位致盲性疾病。但由于“糖网病”早期往往没有任何临床症状,一旦出现症状,病情已较严重,易错过最佳治疗时机,早诊早治非常重要。

 

本市自2016年启动第四轮公共卫生体系建设三年行动计划——“上海市糖尿病眼病综合防治项目”,各社区卫生服务中心已全面开展“糖网病”筛查。但专家透露,实际操作中,社区筛查依然面临不少考验。

 

专家坦言,当前,社区医疗服务中心眼底照相设备虽已普及,但实际设备使用率并不高,一些社区眼科医生不会读片、担心拍摄眼底照片无法诊断、难与患者交代病情。眼科医生有限,工作效率难提升。以市北医院为例,社区需要传输大量眼底照片至医院人工阅片处理,但医院本身眼科医生工作负荷大,人工阅片实际效率并不乐观。此外,从事眼底读片的专业医生存在差异性,易导致不同医生读片结果存在差异,诊断结果缺乏准确定量信息。

 

破解上述难题,人工智能提供了全新思路。去年10月中旬,市北医院、北京人工智能公司Airdoc合作建立申城“首个人工智能眼科应用示范基地”。陈吉利介绍,人工智能技术可强化基层服务能力,让健康促进、疾病预防的关口前移、重心下沉。在人工智能协助下,家庭医生可以在信息化平台上为患者提供综合、连续、动态、全程的糖尿病眼病健康管理服务,形成糖尿病眼部并发症“筛查-发现-转诊-随访-健康管理”模式,降低患者眼部并发症患病率、“糖网病”致盲和视力损伤率。

 

市北医院陈俊峰院长表示:静安区北部医共体已探索眼科会诊云平台建设,进一步提高社区医院眼科临床的诊疗水平。探索全新慢性疾病筛查手段,将为区域居民带来更好就医体验,也为今后静安区利用人工智能技术进行慢性疾病普查奠定基础。

栏目主编:孙刚 文字编辑:孙刚 题图来源:视觉中国 图片编辑:雍凯
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