码头理货员曾是一个艰苦的工种，无论天寒地冻，还是烈日炎炎，都要在露天环境中工作，记录集装箱箱号、集卡作业号等数据。而今，人工智能让理货员变成了白领——坐在办公室里，对着电脑屏幕上的智慧理货系统界面，处理一些特殊情况。近日，记者在宁波大榭招商国际码头看到，每名理货员对着4块屏幕，负责2台岸桥的业务。“姑娘们过去风吹日晒，现在边工作边喝咖啡。”码头公司董事副总经理杨赓笑着说。

让她们工作环境大幅改善的是上海西井信息科技公司研发出的人工智能芯片和算法。该公司正在开拓港口码头、保税区等市场，已与国内外多家企业签约。

宁波大榭招商国际码头理货员在办公室里工作。

为人工智能芯片找到市场

西井科技得名于上海朱家角镇的西井街，市场部总监赵桢介绍，创业团队中有多人从小生活在朱家角。当年，西井街是他们上学的必经之路，如今联手创业，故以此名纪念家乡。2015年5月西井科技创立以来，公司的研发团队已增至45人，其中约80%是海归硕士或博士，不乏毕业于牛津大学、帝国理工学院、巴黎中央理工学院等名校人工智能专业的青年才俊。此外，还有外籍技术人员。

西井科技已开发出一套深度学习算法，并将其注入芯片，实现了“片上学习”，即能在不联网的情况下，通过硬件端进行深度学习。

“在创业初期，公司走过一段弯路。”赵桢告诉记者，“当时，我们想销售人工智能芯片，但西井科技名不见经传，很难找到客户。”好在他们及时调整战略，发现了港口码头这个市场。自动化、智能化是港口发展的趋势，国内外众多码头的设备需要升级换代，而且码头的信息系统通常是不联网的。

WellOcean智慧理货系统界面

理货识别准确率接近100%

说来也巧，宁波大榭招商国际码头那时正在找技术，希望在理货环节引入机器视觉识别。他们找过人脸识别企业、高校科研团队，还试用了古董比对系统，但效果都不太理想。2016年上半年，他们找到了西井科技。同年8月，西井科技与码头公司信息技术部联合开发的WellOcean智慧理货系统上线试运行。大榭招商码头在一台岸桥上安装了4个摄像头，智慧理货系统的任务就是对摄像头拍到的视频进行智能识别，识别对象包括：标准集装箱的箱号、箱型，码头内集卡的作业号、空/满状态、装/卸船状态、单小箱压箱位置，以及车道编号等数据和状态。

现场测试显示，人工智能“理货员”采集的数据和状态经人工比对，全部正确。于是大榭招商码头领导决定，智慧理货系统覆盖码头全部16台岸桥，让理货员进办公室工作。这不但使她们成为白领，而且消除了高空掉物、集卡撞人等安全隐患。

如今，人工智能“理货员”上岗一年多来，其识别准确率接近100%。而且识别速度很快，一秒内就能完成一辆集卡相关数据和状态的识别，不会影响集装箱装卸进度。由于它的出色发挥，大榭招商码头的理货员已从48名减少到24名，今后还会进一步减少。

在保税区可取代电子标签

据介绍，传统的光学字符识别（OCR）技术的识别准确率不是很高，遇到箱号油漆剥落、下雨等情况时，往往难以识别。这种技术还需要很多摄像头，因为它只能识别正面照片。西井科技技术负责人顾荣琦表示，与之相比，“人工智能芯片+算法”具有优势——由于运算速度快，系统能直接对视频中的信息进行识别；深度学习算法经样本训练后，则能像人一样，准确识别缺损的、侧面视角的字符。

在市经信委立项支持下，西井科技已与国内外多家港口码头企业签约合作，将人工智能技术逐步应用到理货、进出闸、集卡和跨运车驾驶等多个环节，取代更多人力工作以及OCR、电子标签（RFID）等相对传统的技术。由于维护成本比RFID低很多，广西钦州保税区等保税区也在与这家上海企业合作，把来往车辆、货物的信息识别任务交给人工智能系统。

“视频智能识别在其他很多领域也有用武之地，我们会为各个领域开发不同的算法，还会设计出速度更快、性能更好的芯片。”赵桢的话里，透着自信和憧憬。