前几天，AlphaGo Zero无师自通打败AlphaGo的新闻，让很多人陷入恐慌，而这种恐慌，在新一期《纽约客》杂志的封面——“黑暗工厂：欢迎来到未来机器人帝国”上，展现得淋漓尽致。

自媒体们更是不嫌事儿大，赶紧炮制了类似“人工智能会让哪些人失业”等话题，对照一下，好像多数人都在从事即将消亡的职业。

互联网的风口和时尚一样，总在变。共享经济红极一时，如今却将风口“宝座”让给了人工智能（AI，Artificial Intelligence）。

中外各大互联网巨头纷纷上线项目，力图在AI领域谋求一席之地，百度甚至将AI当成重返BAT的“救命稻草”。不仅是企业，国务院此前还下发了《新一代人工智能发展规划》。人工智能正式上升为国家战略。

AI到底是人类的帮手，还是人类的克星？我们是否在玩火自焚？记者从科大讯飞（首届）全球1024开发者节中找到了一些答案。

AI已是“甲子老人”

虽然AI是近两年才流行起来的概念，但在中国人工智能学会理事长、中国工程院院士李德毅看来，AI还真算不上是个新鲜玩意儿。自AI概念被提出，已过了60年：“在这60年，人工智能经过了跌跌爬爬，几起几落，尤其是两个寒冬之后，终于迎来了第三次潮起的阶段。”

既然AI已是“甲子老人”，为何突然如此火爆？李德毅展示了一个梯形图：“AI得有网络的支持，尤其是移动互联网的支持，移动互联网上有了云计算，后来有了物联网，于是产生了大数据，所以客观地说，是大数据造就了今天人工智能的辉煌。”

他认为，科学技术的发展史，就是人类认识世界、改造世界的能力的拓展史，实际上是劳动工具的发展史。今天，智能时代已经从动力工具转向发展智力工具，数据、信息、知识、价值或智能变得如此重要。“中国劳动力的红利已快过去，但是智能红利来了，我们一定要抓牢。”

AlphaGo不代表人工智能的方向

AlphaGo的“逆袭”故事，想必大家早已听说。但在李德毅看来，AlphaGo虽很优秀，并不能代表人工智能的方向，相比而言，AI自动驾驶的“驾驶脑”才更具代表性。

“第一，AlphaGo是‘围棋脑’。围棋双方是非常平等的，着黑子或者着白子都是一样的，这叫对等性；还有透明性，因为规则很清楚，你占了这个格子我就不能再占，很合理很透明。第三，围棋规则就这么简单，谁拿多了，谁就赢了，所以它是一个确定性的形式化优势。”李德毅表示，对于“驾驶脑”来说，它既不对等也不透明，更不确定，要比一个“围棋脑”难得多。

作为一名研究无人驾驶十多年的学者，李德毅认为，无人驾驶技术最大的瓶颈就是实践得太少。他援引国外研究数据表示，最高水平的自动驾驶车辆，请求人工干预的次数为每1000英里0.2次，也就是说，从北京到深圳开车来回一趟，遇到AI无法处理的路况不足一次。

除了能下棋、能开车，AI甚至还能看病。

科大讯飞董事长刘庆峰介绍了一款“大杀器”：“我们在安徽开通了全国第一个人工智能智慧医院，机器在肺病的影像诊断上，准确率超过94%，今年8月刷新了国际权威医学影像比赛LUNA的成绩。”

今年，人工智能机器人“智医助理”还参加了国家临床执业医师资格考试的笔试测试，这是AI首次挑战执业医师考试，为此，“智医助理”学习了53位医学博士掌握的医学教科书，学习了全球最顶尖的医学论文，还学习了协和医学院、安徽省立医院等众多医院的实际案例。最终成绩如何？还需要等待揭榜之日。

不过与AlphaGo Zero不同，“智医助理”不能无师自通，需要学习最好的专家对疾病的诊断之后，才能进步。

AI打败人类？伪命题

“我被问最多的就是，是不是有一天人工智能要把我们人类打败了？”李德毅说。他反问现场所有人，“我们这个世界上，男人和女人能够成为对立面，但是男人要打败女人吗？女人要打败男人吗？所以这基本上是一个伪命题。”

他猜测，在未来，也许会出现个别一群人跟他们制造的机器人之间，形成某种程度的对立，而不会是全人类和机器人形成对立。为了减少莫名的恐慌，也从学科的严谨上来讲，他建议将人工智能称为“智能科学与技术”。

也许人工智能不会成为人类的敌人，但会替代部分人的就业。《科学杂志》曾预测，2045年之前全世界50%的工作会被人工智能替代。刘庆峰的论断更加极端：“（机器替代人工作的）速度远比大家想象得快。现在，这一波人工智能的产业红利在3到5年之内将会尘埃落地。10年之内，一半以上的现有工作会被人工智能替代。”

事实上，AI技术和所有工具一样，都是中性的。李德毅说，当前人的素质或智能产生的大数据，正是训练机器人的素质或智能的前提条件，“你怎么样，你的机器人就怎么样。”

提升国际竞争力和话语权

根据国务院印发的《新一代人工智能发展规划》要求，我国的人工智能发展分为三步走。第一步，2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；到2025年，部分技术与应用达到世界领先水平；2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。

如今在高校，人工智能一般放在计算机或机械自动化等学科下，且不面向本科教学。在李德毅看来，这一状况急需改变。

“本科不牢，地动山摇，智能教育不能只停留在研究生层面上，应该回归本科。教育红利是中国人口红利中的最大红利，是中国2030年成为人工智能强国的基础所在，2030年离我们并不远，我们培养的学生去抢占制高点已经没有多少时间了，非常急迫。”因此，他正在着手与各大高校开设院长论坛，讨论人工智能学院如何设置课程、如何招生、如何科研、如何改革等问题，力争在本科教育上打牢基础，提升我国智能教育的国际竞争力和中国特色的话语权。

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