没有激光雷达也没有摄像头，一个简单的定位系统，就把一辆普通汽车改装成一辆循迹自动驾驶汽车，让它在指定路线上实现机器自我操控行驶。

两辆这样的自动驾驶汽车还在狭小的封闭场地中表演了绕桩：同时起步，同时到达，完成“8”字绕桩却不擦碰。这么高难度的绕桩动作，恐怕新手司机都完成不了。

更神奇的是，这款自动驾驶汽车还具有快速学习能力：人开一遍，车能立即照着完全一致的路线行驶。

完成这些，美国硅谷工程师乔西（Josh）只花了三天时间！按照以往的自动驾驶技术研发过程，达成以上成绩，至少需要一支50人的技术团队，用长达6个月的时间进行研发攻坚。

不过，乔西并不认为这款自动驾驶汽车是自己独家的研发成果，因为他用了100%的中国技术：百度的Apollo（阿波罗）自动驾驶开放平台。

7月5日，百度公司宣布推出Apollo和DuerOS两大开放平台，并详细介绍了百度大脑和百度智能云将为包括金融、教育、医疗、出行等多个行业提供开发工具和有效的人工智能行业解决方案。同时，百度开放60项人工智能核心能力，包括此次首次开放的14项新能力。这意味着百度也像谷歌、苹果等行业巨头一样，成为提供人工智能开发基础的平台，让更多的开发者能“站在巨人的肩膀上”，共同探索人工智能的未来。

Apollo和DuerOS是什么？

简单来说，百度的Apollo是自动驾驶开放平台，帮助开发者快速搭建属于自己的完整自动驾驶系统；DuerOS则是对话式人工智能系统，即采用这一系统后，普通电子产品能够与人进行对话交流。

对开发者来说，Apollo和DuerOS就好比人工智能领域的安卓，很多基础的软硬件技术可以“拿来就用”，继而在此基础上创新，大大缩短普通开发者在基础技术上的投入时间。乔西之所以能在三天时间内将普通车辆改造成循迹自动驾驶车辆，正是利用了百度提供的基础技术。

事实上，已经有很多创新者和制造企业看中了Apollo和DuerOS带来的机会。据百度方面透露，DuerOS已经与国内外百余家家电、芯片和服务提供商建立了生态合作关系；“Apollo计划”发布两个多月以来，则与奇瑞、一汽、长安、长城、博世、大陆等超过50家企业达成战略合作。

百度董事会副主席、集团总裁兼首席运营官陆奇表示，为了进一步方便开发者在百度的人工智能开放平台上创新，百度还为开发者提供了一套完整的、综合的人工智能技术，且这些技术从17年前百度诞生之日起就开始积累，包括NLP（神经语言）、机器学习、知识图谱、语音、图像、深度学习等，并经过百度每天数十亿次用户请求的持续考验，“不但领先，更是真正实用的人工智能技术。”

合作创新能否弯道超车？

与海外巨头相比，中国人工智能的布局并不算早。但在国内互联网企业中，百度是第一家明确将人工智能视为未来的企业，并且在六年前就进行了全面布局，部分技术积累甚至源自十几年前。

业内人士指出，此次百度推出人工智能开放平台，既体现出百度对自身人工智能技术的自信，也为中国人工智能领域实现弯道超车提供了机会。

从技术层面看，百度提供的人工智能开放平台体现了百度人工智能的核心能力。陆奇坦言，百度已构建包含算法层、感知层、认知层和平台层技术架构的人工智能技术平台，对外开放的60项核心人工智能技术包括语音、视频、增强现实、机器人视觉、自然语音处理等五大类14项新能力。他还特别介绍说，这些技术中也包括百度的深度学习平台PaddlePaddle，这是国内第一个开源的深度学习平台，与国外的开放平台相比，更适合中国国情，更利于中国开发者创新。

百度创始人、董事长李彦宏认为：“分享与合作是这个时代的‘聚宝盆’”。他说，在数据和算法双轮驱动的人工智能新时代，开发者们没有必要重新发明轮子，也“不能再做孤胆英雄”。通过开放，开发者可以不断提升相关技术，并在更多地领域应用这些技术，从而为人工智能创造无数可能性。他预测，在人工智能时代，“开放能够跑赢封闭”。

从单打独斗到开放竞合

从互联网行业的近期发展看，人工智能已经成为全球巨头不约而同重点投入的领域。有意思的是，与埋头苦干、单打独斗相比，在人工智能领域，巨头们普遍选择开放。在百度之前，谷歌、苹果等海外巨头也表示向开发者提供开源的人工智能技术，鼓励开发者“拿来就用”。

谷歌大中华区总裁石博盟 （Scott Beaumont）认为，这一选择与人工智能技术本身特性大有关系：人工智能仍处于孩提时代，对于其巨大的潜能，人类甚至还未完全揭开它最外层的面纱；如果采取合作的方式，能够为人们提供更多创新、实用的产品，“让人工智能对每个人都触手可及。”

石博盟说，以往各企业和大学经常为获得更好的人工智能人才、资金和领导地位进行竞争，但如果换一种思路，用合作的方式去解决问题，创新的速度会更快。他还透露，谷歌的产品已经享受到了这种合作带来的好处：“我们的人工智能科学家们在语音识别、电脑视觉、自然语言处理等众多领域都与不同的团队进行着紧密合作，他们共同开发的技术几乎被应用在谷歌的每一款产品当中，并帮助我们实现了一些几年前看起来无法想象的任务。以谷歌翻译为例，在应用深度学习之后，中文与英文之间的翻译质量取得了巨大的飞跃，这一次更新所取得的进步，甚至超过了过去十年所取得进步的总和。”

栏目主编：任翀  题图来源：视觉中国  图片编辑：项建英

栏目邮箱：sh_chuangke@163.com